每日一译.6.28

 1.押金是多少
How much is the deposit?
2.这间公寓有多大?
How big is that apartment?
3.你们现在有没有公寓要出租啊?
Do you have any apartments for rent right now?
4.我想租一间小套房或是一房一厅的公寓。
I'd like to rent either a studio or a one-bed room apartment.
5.我现在住在学校,但我打算在六个月后搬进学校外的公寓。

I live on campus now but I plan to move to an apartment off-campus in six months.
当我们说住在一栋公寓或是房子时,用的是 in 这个介词。例如 live in a house, live in an apartment 等。但是注意了,当你说"我住在学校"时,不能说 "I live in school.",而应该说 "I live on campus." 或是 "I live in school housing."。同理,"住在学校外"也不应该说 "I live out of school.",正确的讲法是 "I live off campus." 基本上 on campus,和 off campus 都是固定的用法。
6. Anything that has been roped can be unroped. No knot is permanent. (英译汉)
世上没有解不开的结。

关于昨天的you 及yourself 连用,感谢大家的积极参与.就是起一种强调效果,平时大家都比较少用.不管是英式还是美式,我们都尽量去了解,防患于未然.


MATLAB代码实现了个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归化:使用mapminmax将输入和输出归化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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