视窗单位 vs 百分比单位

本文探讨了视窗单位(vw, vh)与百分比单位在网页布局中的应用。vw和vh根据视窗大小调整,适用于高度设定;百分比单位依据父元素或视窗宽度变化,更适合宽度设定。

声明:

本文大部分内容属于摘录,引用原文地址如下:
视窗单位 vs 百分比单位


视窗(Viewport)单位

视窗(Viewport)单位是相对单位,意味着它们没有客观的尺寸。它们的大小是由视窗(Viewport)大小决定的。下面是四个与视窗(Viewport)有关的单位。
这里写图片描述
我将集中讨论前两个单位,因为它们更可能被使用。

在很多情况下,视口单位(vh和vw)和百分比单位在它们可以实现的功能方面是重叠的。然而,它们每个都有其明显的优点和缺点。概括的说:

//当处理宽度的时候,%单位更合适。处理高度的时候,vh单位更好。著作权归作者所有。

1、处理宽度时,%表示的是html或者body的比例。然而vm单位根据视窗的宽度决定它的大小。他们之间细微的区别在于,浏览器的视窗包含了两边的滚动条和边框等。因为应以内容为标准,所以推荐使用百分比。
2、处理高度时
在另一方面,当使一个元素跨越整个页面的高度时,vh远比百分比单位好。

因为用百分比定义的元素的大小是由它的父元素决定的,只有父元素也填满整个屏幕的高度时我们才能拥有一个填满整个屏幕的高度的元素。这通常意味着我们不得不把元素定位成固定的,为了使元素的父元素为html元素,或者依赖一些程序。

只需要设置它的vh

.box {
    height: 100vh;
}

更多效果请参考原地址。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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