Linux 性能分析工具 top 简介

本文详细介绍了Linux下top命令的使用方法及各项参数含义,包括实时显示进程状态、改变更新速度、累积模式等。top命令适用于所有用户,能帮助用户有效地监控系统资源使用情况。
top命令监视进程和整体性能。任何用户都可以使用。即时显示process的动态。
使用方式: top [ - ] [ d delay ] [ q ] [ c ] [ S ] [ s ] [ n ]

  d : 改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按 s
  q : 没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有 superuser 的权限,则 top 将会以最高的优先序执行
  c : 切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S : 累积模式,会将己完成或消失的子行程 ( dead child process ) 的 CPU time 累积起来
  s : 安全模式,将交谈式指令取消, 避免潜在的危机
  i : 不显示任何闲置 (idle) 或无用 (zombie) 的行程
  n : 更新的次数,完成后将会退出 top
  b : 批次档模式,搭配 “n” 参数一起使用,可以用来将 top 的结果输出到档案内
  范例:
  显示更新十次后退出 ;
  top -n 10
  使用者将不能利用交谈式指令来对行程下命令 :
  top -s
  将更新显示二次的结果输入到名称为 top.log 的档案里 :
  top -n 2 -b > top.log

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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