中国互联网技术联盟发布首个“互联网+”三业态标准

一、“互联网+”发展暗潮涌动

  互联网正在由纯线上产品领域(新闻/游戏/视频/音乐/社交/工具软件等)向现实消费领域生产领域拓展,这即是互联网+的本质所在,是大时代大趋势,国内很多风投热潮与创业热潮的暗藏规律皆出于此。

  但是目前互联网+的实践摸索在各行各业形态不一,发展阶段各有层次,因此在业界所呈现出的互联网+业务表象也是五花八门,参差不齐。很多企业都在问:到底什么才是互联网+的企业?互联网+有哪些重要特征?到底我们做到什么程度就算互联网+升级转型成功了?我们目前的互联网+探索在业界到底处于什么位置?我们自己应该补齐哪些短板?

  针对这些问题,ITA1024中国互联网技术联盟今年上半年走访了30+家目前互联网+升级转型的代表企业,通过与他们的CEO、CIO进行深入的访谈与交流,整理发布了国内第一份《互联网+企业发展的三大阶段性业务标准框架》,在这个发展框架下,对应的互联网+企业升级转型便找到了可以参考的能力模型与业务框架。

  二、“互联网+”的定义与企业能力模型

  互联网+”是指利用互联平台、大数据、IT技术,把互联网和传统各行各业结合起来,从而创造出新业态、新商业模式、新增值业务。

  互联网+”重点扶持行业包括:制造、农业、能源、金融、交通、物流、电商、环保、房、车、旅游、社保、养老、医疗、教育。

  互联网+”业务重心包括:互联网营销、电子商务交易、产业互联网、产业链金融。

  互联网+”,技术维度上的重心包括:智能硬件与识别技术、大数据与云计算、电商系统与产业链SaaS。

  三、“互联网+”企业发展的标准业务框架

  未来10年,各行各业都会逐步出现垂直行业的新型巨无霸企业。这些新型巨无霸企业将具备以下三种业态:

  第一种业态:供需信息流量平台与销售平台

  这类平台会最先出现在各行各业,一开始只会提供平台令供需双方直接产生对接,打破信息层面的壁垒。而订单、交易、支付,还必须进行线下或其他方式沟通协商才能达成。类似形态的企业案例如58同城。

  再进一步发展,则可以提供线上订单购买、支付能力。类似形态的企业案例如美团,这类平台型企业的核心本质:就是供需信息的流量汇集,流量为王。

  第二种业态:产业链服务平台

  这类平台已经比信息汇集、订单交易提供的平台服务更进一步。他们逐步会涉入到资源管理与派遣、培训、客服、仓储物流配送、统一采购、IT平台、二次深加工等等,甚至更会涉及到线下磋商。类似形态的企业案例如58到家、美团餐饮外卖、美菜网、找钢网等等。

  随着服务的加深,这类平台型企业会整合产业资源、挑选和分级产业资源,提供整个产业链服务,包括:金融投资、品牌孵化、创意、设计、智造、采购、质控、营销、传媒、培训、客服服务、客户社区、数据调查与大数据分析。类似形态的企业案例如韩都衣舍。

  第三种业态:消费升级产品商

  这类型企业已经不满足为产业中的企业提供基础服务,而是直接杀入该行业。但是他们又迥异于过去的行业企业,他们是在风投融资、现代企业治理、现代企业精细化管理、创新与激励机制、品牌塑造、互联网营销、粉丝社区经营、电商销售、大数据分析、IT平台建设、产业链打造等方面均带有互联网性,而且他们的产品也都紧紧和互联网连接,甚至他们的增值服务就是互联网虚拟产品,更出乎人意料的是,他们的利润也会更多来自互联网虚拟产品,而他们现实提供的产品反而只是客户连接的一个通道。类似形态的企业案例如乐视、小米、优客工场等等,我们相信各行各业都会出现这样的新型产品商。

  ITA1024中国互联网技术联盟通过上半年的深入走访,发布了以上互联网+在各行业的三业态标准, 稍后针对典型企业互联网+升级的案例专访,还将会在ITA1024推出的中国互联网+第一门户网站(abc.ita1024.com)上持续发布,欢迎大家访问。

  订阅ITA1024中国互联网技术联盟的官方微信公众号ita1024k,第一时间阅读“互联网+”资讯与活动。

  关于ITA1024中国互联网技术联盟

  中国互联网技术联盟2015年正式成立,以“技术驱动 跨界连接 合作创新”为使命,联合国内所有一线互联网公司、电商公司、技术公司、资本机构、媒体机构、政策研究机构,通过整合社会化资源、打造社会化组织、建立社会化服务平台。为互联网企业和传统企业“互联网+互联网”升级转型战略提供必要的专家资源、媒体资源、资本资源、技术资源,为企业提供有价值的资讯&数据服务、跨界连接服务、“互联网+”商学院服务/技术学院服务/专家服务、媒体包装推广服务、融资对接服务等。

  7月ITA1024中国互联网技术联盟正式推出国内首个“互联网+”门户网站abc.ita1024.com,并相继发布“互联网+”权威定义、“互联网+”十大特征、“互联网+”三业态标准、“互联网+”路线图以及国内首个“互联网+”企业评测标准库和评测报告,也发起了国内首个“互联网+”案例100征集活动……成为帮助中国企业有效落地“互联网+”的综合服务平台。

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
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