谷歌I/O大会重磅发布:Bard编码能力优化后仍不支持中文,开发者选择CodeGeeX更佳

谷歌I/O大会上发布了升级版的AI模型和Bard,Bard现可生成和解释多种编程语言的代码。然而,Bard不支持中文且在中国不可用,中文开发者可使用CodeGeeX,这是一个免费开源的AI辅助编程工具,提供类似的功能并有新推出的“AskCodeGeeX”智能问答功能,能提升开发效率。

谷歌I/O大会今天凌晨发布,打出系列AI组合拳。除了发布升级版语言模型PaLM2之外,Bard能力也要起飞。

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凭借改进的数学、逻辑和推理技能,Bard 现在可以帮助生成、解释和调试 20 多种编程语言的代码,开发者们需要输入prompt,来得到完整的代码片段。

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file Bard提供的代码引用功能,在提供代码来源的同时还能解释代码片段。

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此外,开发者还可以把Bard生成的代码进行导出,不仅能发送到谷歌的Colab平台,还能和另一个基于浏览器的IDE Replit一起使用。

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但是,Bard目前仍然不支持中文,也不开放给中国地区使用。

所以中文开发者可以优先考虑使用国产AI辅助编程工具CodeGeeX。 CodeGeeX也是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具,帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写,只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练,并基于大量公开的开源代码、官方文档和公共论坛上的代码来优化自己的算法。CodeGeeX作为一款中国原创的AI辅助编程工具,现在免费提供给所有开发者使用,同时完全开源,程序员使用普遍认为编写代码的效率提升2倍以上。

最近功能上新非常快,比如刚刚更新的“Ask CodeGeeX”功能,是将智能问答模式,融合到实际开发场景中,让开发者更专注和沉浸于编程,不用离开当前 IDE 的编程环境,就可以边写代码边和 AI 对话,实现针对编程问题的智能问答。无需waitlist,立刻就能尝鲜这个新功能!

那么就先给大家快速看看,在CodeGeeX上的体验是怎样的: file

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所以在谷歌I/O大会期间,强烈推荐各位下载使用AI辅助编程工具CodeGeeX。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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