不用ChatGPT,只用CodeGeeX with Chat!一样实现智能问答

CodeGeeX最新更新在其插件中整合了智能问答功能,允许开发者在编程环境中直接向AI提问,无需离开IDE。此功能已应用于VSCode和JetBrainsIDEs,用户可直接下载安装使用,无需等待。目前使用的是ChatGLM-6B模型,未来计划引入更多优秀模型以提升开发者效率。

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在ChatGPT推出后,许多人发现,它在编程方面也具有强大的能力——在编写代码过程中,如果遇到问题,可以不必去搜索引擎寻找答案,而是直接向ChatGPT提问。不过,在申请使用一些功能时,需要先等待各种waitlist,很多用户表示等了挺久还没用上。

有没有更快的方式,能够在代码编写环境中,用上智能问答的功能呢?

答案是肯定的。本周CodeGeeX功能更新,为开发者带来了全新体验升级:在编程环境中,CodeGeeX插件整合了针对代码知识的智能问答功能。

CodeGeeX将问答模式,融合到实际开发场景中,让开发者更专注和沉浸于编程,不用离开当前 IDE 的编程环境,就可以边写代码边和 AI 对话,实现针对编程问题的智能问答。无需waitlist,立刻就能尝鲜这个新功能!

那么就先给大家快速看看,在CodeGeeX上的体验是怎样的: file

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先以 VS Code为例:打开CodeGeeX插件,在VS Code中的左侧边栏,点击CodeGeeX图标就可以看到“Ask CodeGeeX”的模块。在开发过程遇到任何问题,都可以在侧边栏中直接提问。 那么,如何申请和使用上CodeGeeX中的智能问答功能呢?下面分享详细步骤:

1.首先,确保你已经在V

内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现,涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件(PC端)、FPGA控制核心和高压输出模块(144通道)三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现,包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写,实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能,并提供了一个图形用户界面(GUI)用于方便的操作和配置。 适合人群:具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景;②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用,包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理;③为研究人员提供一个可扩展的平台,用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议:由于涉及硬件和软件两方面的内容,建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言,同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中,应结合硬件电路图和代码注释,逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外,实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
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