numpy的安装

为对机器学习算法进行实战的话,python语言是必须的,所以前几天进行了安装和配置。说实话,相比较其他的编程语言的IDE来讲,python本身问题不大,但是因为要有很多的矩阵的计算,所以要安装numpy包!但是这个过程在我的电脑上出现了比较大的问题,所以,将这一过程记录下来,万一以后电脑出现了问题重新安装的话还能做参考!!

       声明电脑配置: win7  64位

   python安装版本:Python 2.7  (也可以是python3.x  本人不习惯用最新的版本,所以选择了2.7)

      1.下载 对应版本numpy 的.whl文件 (注意:我的电脑确实是64位的,而且python也安装的64位版本的,但是在之后的命令行安装的时候压根安装不了64位的,到后面再说)

                    

                           http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

 

 

                 

   2.将下载的安装包拷贝到python安装目录下的scripts目录下,我的是C:\Python27\Scripts  ,然后我们打开命令行窗口,进入python的安装目录之后

输入 pip install "numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win-amd64.whl"  ,但是此时我的电脑是提示了问题的,之后通过查资料发现应该得先安装pip,所以还是上面的那个路径直接找

到pip的wheel文件下载。

 

    

将下载的压缩包解压后拷贝到刚才的scripts目录下。然后在命令行输入 python setup.py install   对pip进行安装。安装之后在命令行输入pip,此时还会提示pip不是内部命令,所以可以将刚才的scripts的路径加入到环境变量中去

3.在安装完pip之后,我进行numpy的安装的时候还是有问题,然后又在上面的路径找到了wheel文件的下载

同样是将wheel文件拷贝到scripts目录下,在命令行的该目录下输入 pip install wheel

如图显示wheel文件也已经安装好了。

4.最后进行我们终极目标numpy的安装 ,此时在命令行输入pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl"  注意:这个是我的numpy名字,根据自己的文件名字来写。注意:此时我的计算机位数是匹配的,按理来讲肯定能安装上,但是就是提示我不符

为此我换了好几个序号的64位版本,但是都是这一个结果。鼓捣了好久,我抱着死马当活马医的态度下了个32位的,结果立马就安上了!!!我还能说什么!手动哭~~~

 

       总而言之,为了安装一个numpy我也是费了很大的劲,希望安装有问题的小伙伴可以做个参考啥的!

 

### Numpy 安装过程中可能遇到的错误及解决方案 在安装 NumPy 时,可能会遇到多种错误。以下是几种常见问题及其对应的解决方法: #### 1. 环境配置问题 如果系统中缺少 Microsoft Visual C++ 编译器或 Python 的开发工具链,可能会导致安装失败。确保已安装适用于 Python 的 Microsoft Visual C++ 可再发行组件[^1]。 可以通过以下命令安装预编译版本的 NumPy: ```bash pip install numpy ``` 若仍然报错,尝试使用指定版本的 NumPy 或从官方提供的 wheels 文件中下载适合的版本[^2]。 #### 2. Python 版本不兼容 NumPy 的不同版本对 Python 版本有特定要求。例如,较新的 NumPy 版本可能无法兼容旧版 Python(如 Python 3.6 以下)。检查当前 Python 版本是否符合 NumPy 的最低要求,并升级到支持的版本[^3]。 可以运行以下命令查看 Python 版本: ```python import sys print(sys.version) ``` #### 3. 网络连接问题 如果网络不稳定,可能导致 `pip` 在安装 NumPy 时中断。可以尝试离线安装,首先从 [PyPI](https://pypi.org/project/numpy/) 下载 `.whl` 文件,然后执行以下命令: ```bash pip install numpy‑1.24.3‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl ``` 请根据实际下载的文件名替换上述命令中的 `.whl` 文件名[^4]。 #### 4. 内存不足或磁盘空间不足 在某些情况下,安装 NumPy 需要较大的临时存储空间。确保计算机有足够的可用磁盘空间和内存资源[^5]。 #### 5. 使用 Conda 解决依赖问题 如果使用 Anaconda 或 Miniconda,推荐通过 `conda` 安装 NumPy,因为 Conda 能更好地管理依赖关系: ```bash conda install numpy ``` #### 6. 检查 pip 版本 过时的 `pip` 版本可能导致安装失败。更新 `pip` 到最新版本后再尝试安装 NumPy: ```bash pip install --upgrade pip ``` --- ### 示例代码:验证 NumPy 是否安装成功 以下代码可用于测试 NumPy 是否正确安装并运行: ```python import numpy as np print(np.__version__) ``` 如果未出现错误消息,则说明 NumPy 已成功安装[^6]。 ---
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