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RSS订阅原创 DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记
End-to-End Object Detection with TransformersAbstract提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。简化了检测管道，有效地消除了对许多手工设计组件的需求，如非极大值抑制和锚的生成。新框架的主要组成部分，Detection Transformer，是一个基于集合的全局损失，通过二分匹配和transformer的编码器-解码器体系结构强制进行唯一预测。给定一组固定的小范围学习对象query，DETR根据对象之间的关系和全局图像上下文直接并行输出最终的预测
2021-09-27 17:51:55
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原创 attention is all you need 笔记
attention is all you need 笔记AbstractIntroduction三级目录Abstract序列模型都基于递归或卷积神经网络，由编码器和解码器组成。最好的网络还加入了注意力机制。本文提出了一种新的网络Transformer，完全基于注意力，而不使用循环和卷积。Introduction三级目录...
2021-09-23 21:59:15
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原创 A review on the attention mechanism of deep learning笔记
A review on the attention mechanism of deep learning笔记摘要二级目录三级目录摘要注意力可以说已经成为深度学习领域中最重要的概念之一。本文定义了一个适用于大多数注意结构的统一模型，根据四个标准对现有的注意模型进行分类：注意的柔软性、输入特征的形式、输入表示和输出表示，总结了与注意机制结合使用的网络体系结构，并描述了注意机制的一些典型应用，讨论了对深度学习的关注所带来的可解释性，并展示了其潜在的未来趋势。二级目录三级目录...
2021-09-20 17:54:37
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原创 Python指令汇总（二）
Python指令汇总（二）四、函数1.创建与调用函数2.参数(1)形参与实参(2)关键字参数(3)默认参数(4)收集参数3.函数文档4.global关键字5.nonlocal关键字6. lambda表达式7.filter()与map()filter()map()四、函数1.创建与调用函数创建：def 函数名():___函数内容def nihao(): return 'Hello wo...
2020-02-17 13:50:20
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原创 Python指令汇总（一）
Python指令汇总BIFhelp()random.randint()类型转换函数int()float()str()type()BIFBIF即Built-in Functions，意为内置函数。可输入dir(_ _ builtins _ _)查看Python提供的内置函数列表。>>> dir(__builtins__)['ArithmeticError', 'Asser...
2020-01-26 20:16:01
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空空如也
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