新型Android恶意软件旨在从PayPal账户窃取资金

ESET发现一款名为OptimizationBattery的恶意应用程序,它隐藏在电池优化应用中,能够绕过双因素认证从用户PayPal账户中窃取资金。此木马通过滥用Android辅助功能权限,在用户不知情的情况下完成转账,且能在多种情境下窃取敏感信息。

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ESET发现,隐藏在电池优化应用程序中的新Android木马可以从用户的PayPal账户中窃取资金,即使是受双因素身份验证保护的用户也难以幸免。不过这款名为Optimization Battery的恶意应用程序目前仅通过第三方应用程序商店提供,而非官方应用商店,这意味着到目前为止受感染的用户数量不多。

尽管如此,这个恶意应用程序仍然很危险,因为它拥有一个自动化系统,能从用户眼皮底下进行PayPal汇款,受害者甚至没有机会停止非法交易。

而发生这种情况是因为在安装过程中,应用程序请求访问Android“辅助功能”权限,这项功能涉及的权限级别较高,允许应用程序自动执行屏幕点击和操作系统交互。可是恶意应用程序获得此权限后,却不会立即使用它。直到用户自己打开PayPal应用程序,或者执行由木马触发的误导性通知。用户打开官方PayPal应用程序后,进行登录并输入双因素身份验证代码时,恶意应用程序才开始行动。

ESET研究人员观察到,木马程序滥用可访问的服务模仿设备屏幕点击。这一系列点击打开一个新的PayPal转账,输入收款人的PayPal账户和要转账的金额,然后快速批准。全程大约只需要5秒钟,对于毫无准备的用户来说,难以实行可行的措施及时干预。

默认情况下,木马程序会试图窃取该用户的PayPal帐户货币的1,000个单位。在研究人员的案例中,它是1000欧元。由于木马的编码方式,每次用户访问其PayPal应用程序时都会发生这种自动交易。唯一失败的时候是用户的钱用光了,或者他的PayPal账户里没有任何资金。

ESET在报告中提到,除了PayPal资金盗窃之外,这个木马还可以:

  1. 启动其他应用程序时显示叠加层,诱骗用户交出卡片详细信息(Google Play,WhatsApp,Viber和Skype)
  2. 启动收集Google登录凭据的Gmail应用时显示叠加层
  3. 显示登录叠加到各种移动银行应用程序的网络钓鱼凭证
  4. 拦截并发送短信; 删除所有短信; 更改默认的SMS应用程序(绕过基于SMS的双因素身份验证)
  5. 获取联系人列表
  6. 拨打和转接电话
  7. 获取已安装应用的列表
  8. 安装应用,运行已安装的应用
  9. 启动套接字通信

这些功能之所以得以实现,是因为恶意应用程序被授予访问Android易访问性服务的权限。在批准任何应用程序访问此高风险的服务之前,用户都应格外小心,尤其是安装从非官方来源安装的应用程序。目前ESET已经通知PayPal这个应用程序,并要求该公司冻结该恶意软件作者的PayPal帐户。认为可能受此应用程序影响的PayPal用户可以通过PayPal的解决方案中心请求交易撤销。

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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