12299 - RMQ with Shifts

本文介绍了一个简单的区间查询和更新问题的解决方法,使用了线段树数据结构来优化查询和更新操作的时间复杂度。通过预处理和递归划分的方式,实现了对数组中指定区间的最小值查询,并能在更新元素值后快速维护线段树结构。

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没什么特别的地方,比较水的题
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include <iostream>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <set>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>

#define INF 0x3fffffff
#define N 1000010
#define M (1000000 << 2)
#define LL long long
#define mod 95041567

using namespace std;

struct Node{
    int rt, l, r, MIN;
};

Node p[M + 10];
int cnt, MIN;
int arr[N][2];
int num[N];
char str[35];

void build(int rt, int l, int r){
    if(l == r){
        scanf("%d", &arr[l][0]);
        p[rt].MIN = arr[l][0];
    //    p[rt].l = p[rt].r = l;
        //p[rt].rt = rt;
        arr[l][1] = rt;
        return;
    }

    int mid = (r - l) / 2 + l;
    int lc = rt << 1;
    int rc = lc + 1;

    build(lc, l, mid);
    build(rc, mid + 1, r);

    p[rt].MIN = min(p[lc].MIN, p[rc].MIN);
  //  p[rt].l = l, p[rt].r = r;
  //  p[rt].rt = rt;
  //  printf("%d %d %d %d\n", rt, p[rt].MIN, l, r);
}

void solve(){
    int len = strlen(str);
    for(int i = 0; i < len; ) {
        if(isdigit(str[i])) {
            num[cnt] = 0;
            for(int j = i; j < len; ++ j)
                if(isdigit(str[j]))
                    num[cnt] = num[cnt] * 10 + str[j] - '0';
                else {
                    ++ cnt;
                    i = j + 1;
                    break;
                }
        }
        else ++ i;
    }
}

void query(int rt, int l, int r, int L, int R){
   // printf("%d %d %d %d\n", l, r, L, R);
    if(L <= l && R >= r){
        MIN = min(MIN, p[rt].MIN);
     //   printf("%d ++\n", p[rt].MIN);
        return;
    }
    int mid = (r - l) / 2 + l;
    int lc = rt << 1;
    int rc = lc + 1;
    if(mid < L) query(rc, mid + 1, r, L, R);
    else if(R <= mid) query(lc, l, mid, L, R);
    else {
        query(lc, l, mid, L, mid);
        query(rc, mid + 1, r, mid + 1, R);
    }
}

void update(int rt){
    int rl = rt / 2;
    int lc = rl << 1;
    int rc = lc + 1;
    int m = min(p[lc].MIN, p[rc].MIN);
    if(m != p[rl].MIN){
        p[rl].MIN = m;
        if(rl == 1) return;
        update(rl);
    }
}

int main()
{
   // freopen("in.txt","r",stdin);
    int n, m;
    while(scanf("%d %d", &n, &m) != EOF){
        build(1, 1, n);
        for(int i = 0; i < m; ++ i){
            scanf("%s", str);
            cnt = 0;
            solve();
            if(str[0] == 'q'){
                MIN = INF;
                int l = min(num[0], num[1]), r = max(num[0], num[1]);
                query(1, 1, n, l, r);
                printf("%d\n", MIN);
            }
            else{
                for(int i = 1; i < cnt; ++ i){
                    swap(arr[num[i]][0], arr[num[i - 1]][0]);
                    p[arr[num[i - 1]][1]].MIN = arr[num[i - 1]][0];
                    update(arr[num[i - 1]][1]);
                }
                p[arr[num[cnt - 1]][1]].MIN = arr[num[cnt - 1]][0];
                update(arr[num[cnt - 1]][1]);
              /*  for(int i = 0; i <= n; ++ i)
                    printf("%d ", arr[i][0]);
                puts("");*/
            }
        }
    }
    return 0;
}

当前问题涉及 `zip` 命令的 `-rmq` 参数用法,然而根据已知的标准文档和常见实践,`zip` 命令并没有名为 `-rmq` 的参数组合。以下是关于此问题的具体分析: --- ### 已知信息 1. **Zip命令基础** `zip` 是一种常用的压缩工具,在 Unix 和 Linux 系统中广泛使用。其基本语法如下: ```bash zip [选项] 压缩包名 文件或目录列表 ``` 2. **常用参数说明** - `-r`: 表示递归处理,将指定目录下的所有子目录和文件都包含在压缩包中。 - `-m`: 表示在压缩完成后删除原始文件。 - `-q`: 表示静默模式,不显示任何提示信息。 3. **未定义的参数** 经过查阅标准手册以及实际测试,`zip` 并不存在单独的 `-rmq` 参数组合。通常情况下,多个短选项可以连写在一起,例如 `-rmq` 可能被理解为 `-r`, `-m`, 和 `-q` 同时生效。但如果存在拼写错误或其他误解,则可能导致功能异常。 4. **关联上下文** 提供的引用内容主要围绕 RocketMQ 的消费者与生产者配置[^1][^2],以及性能优化建议[^3],并未提及有关 `zip` 或其参数的内容。因此推测该问题是独立提出的。 --- ### 正确用法示例 #### 示例 1: 使用 `-r` 参数递归压缩整个目录 ```bash zip -r archive_name.zip target_directory/ ``` 上述命令会将目标目录及其内部所有文件打包成一个 ZIP 归档文件。 #### 示例 2: 结合 `-m` 删除原文件并保持安静操作 ```bash zip -rmq final_archive.zip file1.txt folder1/ folder2/ ``` 这条指令实现了以下行为: - 将 `file1.txt`、`folder1/` 和 `folder2/` 添加至最终的 ZIP 文件; - 完成后自动移除这些源对象 (`-m`); - 整个过程无多余日志输出 (`-q`)。 注意:务必确认不需要保留原始数据后再启用 `-m`! --- ### 性能注意事项 虽然本主题聚焦于 `zip` 而非消息队列框架如 RocketMQ,但仍可借鉴部分原理来提高效率。例如当批量处理大量小型文件时,磁盘 I/O 成为主要瓶颈之一。此时可以通过调整操作系统级 IO 调度策略(如同 commitlog 随机读场景下推荐 Deadline 算法那样[^3]),或者预先整理待压缩素材减少碎片化程度等方式加速整体流程。 --- ###
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