Java线程池线程数大小选择

本文讨论了如何根据任务类型(CPU密集型和IO密集型)设置线程池大小,推荐使用Java并发编程中的计算公式,强调了平均等待时间和工作时间对线程数的影响,并提倡通过压测和监控性能进行动态调整。

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线程池的数量应该根据任务类型来考虑,任务分为以下几种类型

  1. CPU密集型:比如加密、解密、压缩计算等一系列需要大量消耗 CPU 资源的任务。
  2. IO密集型:比如数据库文件的读写、网络通信等任务。

懒人的方式

CPU密集型应用,则线程池大小设置为: CPU核数+1

IO密集型应用,则线程池大小设置为: CPU核数*2+1

精细化计算

Java 并发编程作者推荐的计算公式为:

线程数 = CPU核心数 * (1 + 平均等待时间/平均工作时间)

通过这个公式,我们可以计算出一个合理的线程数量。

如果任务的平均等待时间长,线程数就随之增加。

如果平均工作时间长,也就是对应我们上面的 CPU 密集型任务线程数就随之减少,太少的线程数会使得程序整体性能下降,而过多的线程也会消耗内存等其他资源。

示例:解析Excel并插入数据库,CPU为8核,解析Excel时间为10ms(CPU密集),插入数据库时间为80ms(IO密集),则估算线程数 = 8 * (1 + 80 / 10)= 72 个线程

所以如果想要更准确的话,可以进行压测,监控 JVM 的线程情况以及 CPU 的负载情况,根据实际情况衡量应该创建的线程数,合理并充分的利用资源。

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