2016年总结

这篇博客应该在前些日子就贴出来,但是由于这一年实在是过得太快了,而且今年发生了不少的事情,所以花了一些时间来整理。

   学习方面:

   汉语言方面,这个可是我的本业,不过说来遗憾,自从踏上了编程这条不归路之后,这个就是顺便学学的事情了。不过还好,到毕业时,作为汉语言专业的,该有的证书一样也没有落下。这也算是我对自己四年汉语言专业的一个起码的交代了吧。

计算机方面,在年初的时候,我们11期陆陆续续的都参加了.net版本ITOO云平台的开发。这段日子,苦甜酸辣各种滋味。刚开始的时候,各种的陌生的名词,迷糊,不清楚。晚上也是各种加课学习easyUI,spring mvc,ef,webService,混混沌沌的加了不少的夜班,总算把这块的东西给补上了,自己也从此算是一个见过大框架的人了。在做项目的同时,也开始了Java的学习。一面学习,一面做项目,虽然累的不像话,但是却觉得充实无比。下半年的时候,开始了漫长的DRP之路,这个项目从6月份开始的,结果到12月份月底才结束。后来都敲的恶心了,只想着赶紧弄完。近期在做ITOO基础的同时,学习StrutsSpring,Hibernate。但还都是浅浅的尝试,没有深入。而且近期刚接手EJB版本的ITOO基础,发现一天光启jboss了,很机械性。不禁在想明明tomcat就挺好用的,干嘛非得用jboss呢?向他人询问,他人也不甚明白,从网上找了找相关的资料发现,越看越迷糊。

   工作方面:

   2016年是我在提高班的第三年,马上要面临着毕业找工作的事情。注定了它就是不平凡的一年。在这一年6月中旬陆陆续续地接到不少的电话面试。现在还记得第一次面试是在北京的中石化研究院,这次面试说到底自己还是露怯了,而且不少的公司的工作流程以及常规不是很清楚,准备的也不是很充分。导致第一份面试就这样被挂了。但是,有了失败的经历之后,总结了自己的不足。后来的面试就很顺畅了。我还记得当时,公司都安排我们去深圳了,连机票都安排好了。但是由于我要参加学校的毕业典礼以及后续的各种事情,后来这个就被搁浅了,希望未来两三年内,深圳之旅可以实现。后来就干脆坐等毕业之后,并且在长沙休假了几天。回来之后,就被告知跟玲博师姐去天津天士力做项目。

   这个项目BS的,看了看还是挺简单的。说穿了其实就是跟咱们的牛腩一样一样的。所以对于这个项目很轻松的就上手了。但有时候也会遇到一些比较有挑战性的东西。项目经理让实现前台的一个类似组织结构图一样的效果,我之前做项目通常都是后台写的比较多,这次的前台可是分分钟让我愁死在坑里了。不过挺感谢我的项目经理的,感谢他没有给我很大的压力,并且知道我前台技术比较low还指导我提供思路。后来,用了将近两周的时间终于让这个效果完美的展现了,很开心。这段时间的实习是很开心的一段时间,除了吃饭不大方便之外,天天住酒店,到点就下班,从没有过加班,而且还有双休。不过正是因为我在实习期间光顾着玩了,回到班里之后,发现自己已经班里头的人狠狠的落下了。

   生活方面:

   亲情。写这个,我犹豫万分。在这一年里,我失去了一位对我极为重要的亲人,他养我育我十年;他用偏方治好了困扰了我多年的疾病;他身体力行的告诉我要对这个世界的一切都充满敬畏仁爱之心。他刚去的时候,我埋怨自己为什么不是一个医生,好让他不受病魔的折磨;我埋怨时间为什么不能仁慈一点,好让他看见我立业成家;我埋怨死神为什么挑中了他,明明他是一个那么心善的人。他刚去的那段时间,我夜夜都梦到自己站在万丈高楼的顶层,一只脚就那样悬空在那里,次次惊醒。直到有天他来到我的梦里,小小的我跟着他去菜地里浇水,他还是跟往常一样浇完水之后,就随性的坐在草地上,让我给他捶背,我一遍捶着,他一边念着我熟悉的童谣。后来,他常来梦里,我也慢慢地释怀。因为我心里知道,他还在我身边,只不过是出现的时间变了而已。不过也是这件事情,让我坚定了一些之前还朦胧想法。

   爱情。这部分我删删减减,不知道该如何去措辞。从跟他认识到现在算算也将近四年了,但之前都只是同学而已。开始是我实习回来之后的事情,他题的开始,我题的结束。他为人不错,也有自己的想法和抱负。我没有继续的勇气,彷徨该如何经营这段关系,害怕不能承担能相恋但最后不能相守的职责,恐惧因为我蹉跎了他的岁月……

   友情。自从跟她们两个四川妹子住到一坨去了之后,天天热热闹闹的,搞得楼下的邻居多次上楼友情提示。当然这其中也会有各种小摩擦,但是说开了之后就能解决,然后一顿美食就又玩的很开心。很感谢生命的际遇,让我又收获了两枚可爱的美眉。

   2016年已经一去不复返了,2017也已经来了半月有余了。不少人曾问我,2017的愿望是什么?我当时迷惑了许久,也搞不清自己到底想要什么。但是现在,我想说2017年希望在工作上面,能遇上伯乐;在亲情方面,能妥善经营家人的健康;在爱情方面,随缘吧……

 
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 23
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值