Python学习笔记(2018。01.24)

本文介绍了一个简单的Python游戏程序,玩家需要猜测计算机随机生成的数字。程序使用文件存储玩家的成绩记录,包括游戏次数、最少猜数次数及平均猜数次数,并在每次游戏后更新这些数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用文件保存游戏

from random import randint

name = input('请输入你的名字:')  #输入玩家名字

f = open('011.txt')  #打开文件011.txt,读取文件中的成绩数据
lines = f.readlines()  #把内容按行读取,存入lines的列表中
f.close()

scores = {}  #初始化一个叫scores的字典
for i in lines:  #将多行列表lines中的数据赋值给i
    s = i.split()  #把每一行的数据切割,得到新的列表s
    scores[s[0]] = s[1:]  #将第一项作为key,第二项开始作为value
score = scores.get(name)  #查找当前玩家(name)的数据
if score is None:  #如果没有找到(返回值是None    score = [0, 0, 0]  #新建一个数据score

game_times = int(score[0])  #score中的第一个元素定义为game_times(游戏次数)
min_times = int(score[1])  #score中的第二个元素定义为min_times(最少次数)
total_times = int(score[2])  #score中的第三个元素定义为total_times(总次数)
if game_times > 0:
    avg_times = float(total_times) / game_times  #平均次数
else:
    avg_times = 0

print ('%s, 你已经玩了%d,最少%d次猜出答案,平均%.2f轮猜出答案。' %(name, game_times,min_times,avg_times))

num = randint(1,100)
times = 0
print ('Guess what I think?')
bingo = False
while bingo == False:
    times += 1
    answer = int(input())
    if answer > num:
        print ('Too Big!')
    if answer < num:
        print ('Too small!')
    if answer == num:
        print ('Bingo!!!')
        bingo = True

if game_times == 0 or times <min_times:
    min_times = times
total_times += times
game_times  += 1

scores[name] = [str(game_times), str(min_times), str(total_times)]  #把成绩更新到对应玩家的数据中。。加str转换成字符串,为后面格式化做准备
result = ''  #初始化一个空字符串,用来存储数据
for n in scores:  
    line = n + ' ' + ' '.join(scores[n]) + '\n'  #把成绩按照“name game_times min_times total_times”格式化。。。结尾加上\n换行
    result += line  #添加到result
f = open('011.txt', 'w')
f.write(result)
f.close()
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值