moxiaobei的博客

本文中粗分类器采用了最小距离分类器。用汉字的黑色像素点个数来进行粗分类，粗分类的目的是缩小输入样本的待匹配样本数目。首先将6404个字符作为训练样本提取样本的像素特征，再根据汉字的复杂程度将其大致分为五类，然后用提取测试样本特征，采用最小距离法与五个分类比较，将其归为距离最小的一类。 （1） size=hight*width； black=bsum/size； size为图片面积，bsum为

在学习http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/43277187时，运行代码，发现无法加载downsample模型from theano.tensor.signal import downsampleImportError: cannot import name ‘downsample’ 查找资料发现downsample已经改为pool 将上