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本文汇总了多个领域的技术资源链接,包括数据结构、Oracle数据库、Linux、Apple开发、综合技术站点及HTML5等,为读者提供了丰富的学习和发展资源。

1. DataStructure  :  http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/main.htm


2. Oracle   :  http://asktom.oracle.com

                       http://itpub.net

                       http://www.ixora.com.au

                       http://www.orafaq.com/

                       http://www.oracle.com.cn/

                       http://www.dbasupport.com/

                       http://otn.oracle.com/

                       http://www.hotsos.com/                        -- 一种工具,用于调优,跟踪等等

                       http://oracle-base.com/

                       http://www.oracle.com/technetwork/index.html


3. Linux  :  http://www.chinaunix.net/                              相对高级

                   http://www.linuxeden.com/                            相对初级

                   http://linux-bird.bluedata.org/                        鸟哥


4. Apple  :  https://developer.apple.com/   ( English )    =   http://www.apple.com.cn/developer/ ( 中文 )

                    http://www.cocoachina.com/

                    http://www.stanford.edu/class/cs193p/cgi-bin/drupal/

                    http://www.appsamuck.com/
                    http://www.cimgf.com/
                    http://cocoadevcentral.com/

                    http://www.weiphone.com/                            威锋网

                    http://devforums.apple.com


5. Total  :  http://www.youkuaiyun.com/

                  http://www.cnblogs.com/

                  http://www.ixpub.net/

                  http://www.boobooke.com/

                  http://www.51cto.com/


6. 国内 html5 : http://www.html-5.cn/

                           http://www.html5cn.org/

                           http://www.w3school.com.cn/html5/

      web 前端 : http://bbs.blueidea.com/
                        https://developer.mozilla.org/en-US/docs/JavaScript/Reference
                        http://www.51js.com

                        http://www.w3cfuns.com/

删除后报错Traceback (most recent call last): File "F:\study\graduation\gift_Plus\gift-web\gift-flask\web\app.py", line 67, in <module> from algo.image.image_classification import get_image_classification_res File "F:\study\graduation\gift_Plus\gift-web\gift-flask\algo\image\image_classification.py", line 5, in <module> import torchvision.transforms as transforms File "C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import _meta_registrations, datasets, io, models, ops, transforms, utils File "C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 2, in <module> from .convnext import * File "C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torchvision\models\convnext.py", line 8, in <module> from ..ops.misc import Conv2dNormActivation, Permute File "C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torchvision\ops\__init__.py", line 1, in <module> from ._register_onnx_ops import _register_custom_op File "C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torchvision\ops\_register_onnx_ops.py", line 5, in <module> from torch.onnx import symbolic_opset11 as opset11 File "C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torch\onnx\__init__.py", line 46, in <module> from ._internal.exporter import ( # usort:skip. needs to be last to avoid circular import ImportError: cannot import name 'DiagnosticOptions' from 'torch.onnx._internal.exporter' (C:\Users\DELL\.conda\envs\py11\Lib\site-packages\torch\onnx\_internal\exporter\__init__.py)
03-25
<think>好的,我现在要解决用户遇到的torchvision导入错误:ImportError: cannot import name 'DiagnosticOptions' from 'torch.onnx._internal.exporter'。首先,我需要了解这个错误的原因。根据用户提供的引用信息,类似的导入错误通常是由于版本不兼容或安装问题引起的。比如,引用[2]提到torchvision的datapoints导入错误是因为版本不兼容,而引用[4]中的'Self'导入问题通过安装正确版本的typing_extensions解决。 接下来,我应该检查torch和torchvision的版本是否匹配。PyTorch和torchvision有版本对应关系,如果两者版本不兼容,可能会导致模块导入错误。用户可能安装了不匹配的版本,或者升级了其中一个而没有同步更新另一个。 然后,考虑升级或重新安装torch和torchvision。用户可能安装了旧版本,其中DiagnosticOptions在torch.onnx._internal.exporter中不存在。需要确认该模块在哪个版本中被引入,并建议用户安装对应的版本。例如,查看PyTorch的官方文档或更新日志,找到DiagnosticOptions的版本要求。 另外,用户的环境可能存在依赖冲突,比如其他库影响了torch的导入。建议用户创建一个干净的虚拟环境,重新安装正确版本的PyTorch和torchvision,以排除其他干扰因素。例如使用conda或venv创建新环境,然后按照官方命令安装。 还有可能是ONNX相关的依赖问题,因为错误涉及到torch.onnx模块。检查是否安装了正确版本的onnx包,或者是否需要额外安装onnx相关的依赖。引用[3]提到了DLL加载失败的问题,可能与系统环境或缺少某些运行时库有关,但当前错误可能更直接与版本相关。 最后,如果以上方法无效,建议用户查看PyTorch的GitHub issues或论坛,看看是否有其他用户遇到相同问题及解决方案。例如,可能有已知的bug或临时解决方法,如降级到特定版本或应用补丁。</think>### 解决方案:解决 `ImportError: cannot import name 'DiagnosticOptions' from 'torch.onnx._internal.exporter'` #### 1. **检查 PyTorch 和 torchvision 版本兼容性** - **问题根源**:该错误通常由 PyTorch 与 torchvision 版本不匹配或依赖库冲突导致[^2][^4]。 - **操作步骤**: 1. 卸载现有版本: ```bash pip uninstall torch torchvision torchaudio ``` 2. 根据官方[兼容性表格](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)安装匹配版本。例如: ```bash # 示例:安装 PyTorch 1.12.0 + torchvision 0.13.0(需根据 CUDA 版本调整) pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` #### 2. **修复 ONNX 相关依赖** - **可能原因**:`DiagnosticOptions` 是 ONNX 导出模块的组件,若 ONNX 版本不兼容会触发此错误[^3]。 - **操作步骤**: ```bash pip install --upgrade onnx onnxruntime ``` #### 3. **创建干净的虚拟环境** - **适用场景**:避免其他库干扰(如 `typing_extensions` 冲突)。 - **操作步骤**(以 conda 为例): ```bash conda create -n torch_env python=3.8 conda activate torch_env pip install torch torchvision ``` #### 4. **验证安装结果** - 运行以下 Python 代码检查导入是否成功: ```python import torch from torch.onnx._internal.exporter import DiagnosticOptions print("导入成功!") ``` --- ###
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