dp和px,那些不得不吐槽的故事——Android平台图片文字元素单位浅析

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6499f8f101014ipq.html请直接跳转到原文

一个优秀的手机软件,不仅要有精巧的功能,流畅的速度,让人赏心悦目的UI也往往是用户选择的重要理由。作为移动产品的PM,也需要了解一些在UI设计中的基本知识。



1. px和pt,一对好伙伴

在视觉设计中,我们经常会见到以下两个单位: px和磅数pt。

Px ,是英文单词pixel的缩写,意为像素。在设计领域中,像素是用来计算数码影像的一种单位。计算机中显示的图像并非连续的线条组成,而是由许多肉眼看不见的小点组成。如果把把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小点所组成,这些小点就是构成影像的最小单位“像素”。由于是最小的独立显示单位,px均为整数,不会出现0.5px的情况。



图一 看这个色彩鲜艳的LED灯(原图大小)

图二 你能想象这才是他的本来面目吗?(放大之后)


Pt,则是point的缩写,一般音译为磅数,也有人直译为点数,请大家自行转换。这是使用在印刷领域的单位,一磅等于1/72英寸。在国际上一般会用pt作为字体的单位。

一般情况下,设计师们采用px来进行标注设计图中的图形,用pt来标注文字。在过去很多年的视觉设计中,px和pt的配合堪称天衣无缝,把PC打扮得花枝招展,堪称史上最佳配合的好伙伴。

为了更好的描述这种多样化引发的问题,我们需要引入一个新的概念density,也就是密度。它指的是在一定尺寸的物理屏幕上显示像素的数量,一般使用dpi(dots per inch,每英寸像素数)作为单位。比如一台分辨率为240x320,屏幕物理尺寸为1.5英寸x2英寸的手机,他的密度可以用分辨率/尺寸,240/1.5或者320/2,密度为160dpi。对于用户来说,密度越大的屏幕显示效果越精细,因为每英寸显示的像素数量更多。

如果是要使用px和pt给程序贴图,假设生成了一条240px的直线,在240*320的屏幕上刚好可以铺满,而放到480x800的分辨率下才刚刚到一半的位置。

如果要解决这样的问题,那么程序在实现的时候就必须为每个分辨率都写一个配置,否则就会出现图形在低密度的屏幕上显示的更大,而在高密度的屏幕上显示的更小。最麻烦的事情在于,一旦出现新的分辨率,所有程序都没办法直接运行了。这明显不符合手机快速发展的客观规律。

....

为了解决这个问题,Google为Android引入了一套新的单位dp和sp。

首先登场的是dp,Density Independent Pixel,可以翻译为密度无关像素。和px相比,dp在不同密度的屏幕中实际显示比例将保持一致。根据规定,一个dp相当于160dpi屏幕中的一个px。在320dpi的屏幕中,一个dp相当于2个px。通过这样的成比例放缩,Android解决了需要多个不同屏幕中的大小显示问题。

后面的就不贴了...表格、图的太麻烦了


胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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