dependencyManagement 和 dependencies 的区别

多 Module 开发时:
    如果在父模块(Module)中配置 dependencies,那么所有的子模块都自动继承;但这样的问题是,当前子模块并不需要父模块中所有的 dependency;
    dependencyManagement 则可以解决这个问题,父模块中配置在 dependencyManagement 中的依赖,子模块只会引入当前需要的依赖;

    如父模块配置了以下,则子模块默认继承引入该依赖(子模块不需要该依赖时也会引入)       

<dependencies>
    <dependency>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <version>1.6.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

 

    如父模块配置了以下,则子模块在显示的依赖了后,才会引入该依赖

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <version>1.6.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

 

 

子模块配置(子模块显示配置了时才会引入依赖)

 

<dependencies>
    <dependency>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <groupId>org.slf4j</groupId>				
    </dependency>
</dependencies>

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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