Python自带函数求最大和第二大

最新推荐文章于 2024-07-17 12:36:39 发布
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本文介绍了一种使用Python从列表中找出两个最大值的方法。通过两次查找最大值的过程, 展示了如何操作列表并获取其最大元素。

a = [..............]

max1=max(a)

max2=max(a.remove(max1))
Python 找出一个整数数组中，第二大的数。
菜鸡小白的成长记录
06-24 1万+
问题的要求： 给你一个整形数组，找出这个数组中第二个大的数。 比如说：num_list = [98,12,45,1,2,32,90,45,23,121,11] 第二大的数是98 解决方法： 方法1： 直接排序，输出倒数第二个数即可 num_list = [98,12,45,1,2,32,90,45,23,121,11] tmp_list = sorted(num_list) print('第二...
python求解连续子数组的最大和（暴力、动态规划、贪心、分治）
YTIANYE的博客
08-10 7326
目录 问题 测试用例 求解 暴力1 暴力2 暴力3 动态规划 贪心算法 分治 问题 给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组[4,-1,2,1] 的和最大，为6 。 示例 2： 输入：nums = [1] 输出：1 示例 3： 输入：nums = [0] 输出：0 示例 4： 输入：nums = [-1]
Python中找出数组中第二大的数
Kenn7的博客
12-10 1万+
已知numpy函数库中max和argmax函数可以得出一个数组中最大的成员以及所在位置： import numpy as np arr = [2, 3, 4, 1, 7, 6, 5] print("# arr中最大的数为{}，位于第{}位".format(np.max(arr), np.argmax(arr)+1)) 那么如何得到一个数组中第二大的成员呢？ 我的思想是：将原数组中最大...
【Python】寻找第二大的数值
持续更新中...
07-17 838
nn。
python求第二大值
ShengjiangWu-sharing
10-06 1918
li=[11,2,3,23,67] print li i=1 max1=li[0] #假设第一个，即下标为0的那个为最大值 max2=li[0] #指的是同一个 while i<len(li):#下标从0 开始 if li[i]>max1:#情况一大于最大值 max2=max1 max1=li[i] else: if li...
python求最值_python topk()函数求最大和最小值实例
weixin_39897505的博客
11-25 405
函数介绍a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。代码示例>>> import torch>>> a=torch.randn((3,5))>>> atensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579],[-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145]...
python numpy 找出第二大/小的数/索引
热门推荐
Forrest97的博客
04-11 2万+
对于numpy我们很容易通过np.max或者np.argmax找到最大的数，但是如何定位第n大的数呢？ 百度一下，python找第二大的数方法，居然是将找到最大值复制为最小值后，再找出最大值。显然这个方法也太不智能了。 正解如下： import numpy as np arr=np.random.rand(10) # 第2大数值 max2 = np.sort(arr)[-2] # 第2大索引 max_index2 = np.argsort(arr)[-2] ...
python打擂台法求最大值_python使用分治法实现求解最大值的方法
weixin_35244067的博客
02-04 2076
本文实例讲述了python使用分治法实现求解最大值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：题目：给定一个顺序表，编写一个求出其最大值和最小值的分治算法。分析：由于顺序表的结构没有给出，作为演示分治法这里从简顺序表取一整形数组数组大小由用户定义，数据随机生成。我们知道如果数组大小为 1 则可以直接给出结果，如果大小为 2则一次比较即可得出结果，于是我们找到求解该问题的子问题即: 数组大小 &lt...
chatgpt赋能python：Python查找第二大的数——从入门到实战
虚幻私塾
06-20 621
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
chatgpt赋能python：Python取第二大值：方法和应用
a1sssssb的博客
06-04 794
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
2021寒假每日一题《最大的和》
胡人天的博客
01-30 294
最大的和 题目来源：《信息学奥赛一本通》 时间限制：1000ms1000ms1000ms 内存限制：64mb64mb64mb 题目描述 给定一个包含整数的二维矩阵，子矩形是位于整个阵列内的任何大小为 1∗11 * 11∗1 或更大的连续子阵列。 矩形的总和是该矩形中所有元素的总和。 在这个问题中，具有最大和的子矩形被称为最大子矩形。 例如，下列数组： 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 其最大子矩形为： 9 2 -4 1 -1 8 它
求数组中的子数组之和的最大值 (python)
qq_43211230的博客
04-19 1799
一个有N个整数元素的一维数组（A[0],A[1],...,A[n-1]）,那么这个数组的子数组之和的最大值是什么呢？ 理解题意： 题目所说的子数组是连续的。 题目只需要求和，并不需要返回子数组的具体位置。 数组的元素是整数，所以数组可能会出现正整数、零、负整数。 解法 1 使用前n项和的算法来做： nums = [1,-2,3,5,-3,2] n = len(nums) sum = [0]*(n+1) for i in range(n): sum[i+1] = sum[i] + num
python 找到列表中第二大的数字
weixin_42575811的博客
09-29 3209
找到列表中第二大的数字
python 求数组中的第二大的数的多种方法总结与详解
Anny_Song的博客
12-20 9928
问题：对于一列数，求出其中的第二大值。 一、背景 查看了很多资料，主要方法和思路有以下2种： （1）sorted（）进行排序后取值 （2）自定义函数。 例如：https://blog.youkuaiyun.com/henusyb/article/details/88377488 注：上面两种方法只适用于数组中只存在唯一最大值的情况； 当数组中有多个最大值或者不确定最大值是否唯一时，上面两种方法不适用。 下面...
python 返回一个列表中第二大的数
chen1042246612的博客
07-23 7825
# 返回一个列表中第二大的数 def second(ln): max = 0 s = {} for i in range(len(ln)): flag = 0 for j in range(len(ln)): if ln[i] >= ln[j] and i != j: ...
python返回列表中最大和第二大的元素
Aiden_yan的博客
09-20 1万+
设计一个函数返回传入的列表中最大和第二大的元素的值。 测试输入：[1,2,3,4,5,6] 预期输出：(5,6) 测试输入：[11,2,30,4,55,6] 预期输出：(30,55) 要求不破坏原来的列表。 方法一：用max方法取出列表里最大的一个元素，同时删除这个元素，再用max取一次，得到的就是第二大的元素。 代码： def max2(x): m1 = max(x)#m1是最大元素 x2 = x.copy()#复制一个列表，同时不破坏原来的列表 x2.remove(m1)#把列表
用python找出数组中第二大的数
Zesheng_Wang的博客
01-03 3489
用python实现返回数组中第二大的数呢 ------人生苦短，python当歌
python--求最大和子列表
weixin_54729407的博客
05-14 1210
本题要求实现一个函数msslst()，带一个整数列表作为输入参数。要求函数计算并返回输入列表中的最大和子列表之和。最大和子列表是输入列表的子列表（切片），其各项之和最大。所有列表项都为负数，则最大和子列表为空子列表，空子列表的和定义为0。 函数接口定义： msslst(lst) lst为传入的整数列表。 裁判测试程序样例： # 请在这里填写答案 def main(): s = input() items = s.split() lst = [eval(x
python找出数组中第2大的数字
Lxy_Python的博客
08-22 3294
  #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 def find_Second_large_num(num_list): ''' 找出数组中第2大的数字 ''' #直接排序,输出倒数第二个数即可 tmp_list=sorted(num_list) print ('Second_large_num is:', t...
python自带的包和常用函数
最新发布
05-10
### Python 自带的标准库及其常用函数 Python 的标准库非常强大，涵盖了多种用途的功能模块。以下是几个常见的标准库及其常用的函数： #### 1. `os` 模块 该模块提供了一种使用操作系统特定功能的方法。 - 常见函数： - `os.getcwd()`：获取当前工作目录[^4]。 - `os.mkdir(path)`：创建单级目录；如果路径已存在，则抛出异常[^4]。 ```python import os print(os.getcwd()) # 输出当前工作目录 ``` #### 2. `sys` 模块 此模块提供了访问由解释器使用的变量和与解释器交互的函数。 - 常见函数： - `sys.argv`：命令行参数列表[^4]。 - `sys.exit([arg])`：退出程序并可以选择返回状态码给操作系统。 ```python import sys if len(sys.argv) > 1: print(f"第一个参数是 {sys.argv[1]}") else: print("没有传递任何参数") ``` #### 3. `re` 模块 用于处理正则表达式的操作。 - 常见函数： - `re.search(pattern, string)`：扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配项[^4]。 - `re.findall(pattern, string)`：找到所有模式匹配的内容，并作为列表返回[^4]。 ```python import re pattern = r'\d+' # 数字模式 text = 'There are 12 apples' matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # ['12'] ``` #### 4. `datetime` 模块 用于日期时间的操作。 - 常见类/方法： - `datetime.datetime.now()`：返回当前本地时间[^4]。 - `datetime.timedelta(days=...)`：表示两个日期或时间之间的差值。 ```python from datetime import datetime, timedelta now = datetime.now() future_date = now + timedelta(days=7) print(future_date.strftime('%Y-%m-%d')) # 格式化输出未来七天的时间 ``` #### 5. `json` 模块 用于解析 JSON 数据。 - 常见函数： - `json.loads(s)`：将 JSON 字符串转换为 Python 对象[^4]。 - `json.dumps(obj)`：将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串[^4]。 ```python import json data = {'name': 'Alice', 'age': 25} json_str = json.dumps(data) print(json_str) # '{"name": "Alice", "age": 25}' ``` #### 6. `random` 模块 用于生成随机数。 - 常见函数： - `random.randint(a, b)`：返回指定范围内的整数值[^4]。 - `random.choice(seq)`：从非空序列 seq 中选择一个元素。 ```python import random number = random.randint(1, 100) choice = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry']) print(number, choice) ``` --- ### 额外说明 对于 Windows 平台上的安装，默认情况下会包含完整的标准库以及许多额外组件[^1]。而对于 Unix 类似平台，可能需要通过系统的包管理工具来单独安装某些可选组件。 此外，在实际项目中，除了标准库之外，开发者通常还会依赖第三方库（如 NumPy、Pandas 和 Requests），这些可以通过 pip 工具轻松安装。 ---
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