彭世瑜的博客

深度学习tensorflow使用：图像识别自然语言处理情感分析人工智能 - 机器学习 - 深度学习机器学习： -神经网络（简单） -回归深度学习： -神经网络（深度） -图像：卷积神经网络 -自然语言处理：循环神经网络CPU/GPU/TPU安装：CPU版本pip install tensorflow...

计算密集型（cpu计算） -tensorflowIO密集型（web，磁盘） -django -scrapy1、基本概念tensor 张量-数据结构op 专门运算的操作节点graph 图：整个程序的结构session 会话：运算程序的图图默认已经注册：一组表示tf.Operation计算单位的对象和 tf.Tensor表示操作之间流动的数据单位的对象获取...

变量op变量也是一种op，是一种特殊的张量能够进行存储持久化，它的值就是张量，默认被训练变量op特点：1、变量op能够持久化保存，普通张量op是不行的2、当定义一个变量op的时候，一定要在会话中去运行初始化3、name参数，在tensorboard显示名字，区分相同op变量的创建tf.Variable(initial_value=NOne, name=None, trainable...

回顾1、算法：线性回归y=kx+by = kx + by=kx+b2、策略：均方误差3、优化：梯度下降步骤1、准备好特征值和目标值2、建立模型，随机初始化准备权重w和偏置by_predict=xw+by\_predict = xw + by_predict=xw+b3、求损失函数，误差，均方误差mse=(y1−y1−)2+(y2−y2−))2nmse = \frac{(y1-y...