29、物联网与大数据分析在智能零售和农业中的应用

物联网与大数据分析在智能零售和农业中的应用

1. 物联网与大数据概述

物联网（IoT）和大数据分析在当今社会的各个领域都发挥着至关重要的作用。大量数据集涉及大型存储库和不同的制造阶段，嵌入信息设备的系统会在整个生命周期内存储数据。物联网的视角将企业转变为具备适应性和多功能性的数字框架，能够完全适应不断发展的环境。为了减少生成和传输的信息，需要考虑一些更好的分离和处理信息的方法。物联网和各种传感器的参与可以产生大量的工业数据，推动行业的新范式转变。

2. 智能零售

2.1 智能零售的需求

智能技术涉及多个参与者，旨在打造更美好的城市社会。随着聚焦于智慧城市的技术不断发展，智能零售变得至关重要。同时，智能零售也注重智能组织结构的构建。例如，类似 RFID 的智能技术有助于构建借助现代技能辅助的智能零售新理念。

2.2 智能零售的类型

智能销售包括组织层面的活动和销售活动。其主要特征包括基于需求发展能力的方法，消费者与销售人员之间针对不同产品消费建立的关系和服务。
- 组织和营销变革 ：在交易中智能使用技术需要对组织方法和营销行动进行修改。在结构层面，需要确定、选择和展示优秀的技术，改进信息的生产、积累、完成和转换方法，同时在客户和卖家之间建立智能伙伴关系以促进店内接受度。
- 消费者接入与互动 ：智能技术使消费者能够通过智能技能直接访问产品或服务，克服了传统销售因素的障碍，如可以从家中、个人手机、店面橱窗等直接接入。消费者可以参与产品的创造并获得相应的服务，这些服务能够根据消费者的不同需求进行交互式响应。
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