java简易的连接池

本文对比了简易连接池与JavaBean+Servlet在小型开发速度上的表现,提供了连接池的实现和使用方法,以供开发者在实际项目中选择合适的方案。

今天写了些测试,留下一个简易的连接池,其实用框架好用,但是相对于小型的开发速度来说 javabean+servlet速度似乎更快,这里留点记录,以备日后心血来潮完善把。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Iterator;
import java.util.Vector;

public class DBManager {
	private Connection conn = null;
	private PreparedStatement pstmt = null;
	private Statement stmt = null;
	private ResultSet rs = null;
	private static Vector dsprool = new Vector();

	/**
	 * 
	 */
	private DBManager() {
	}

	public static DBManager _INSTANCE = new DBManager();

	public static DBManager getDBManager() {
		return _INSTANCE;
	}

	public Connection getConnection() {
		// return getPoolConn();
		try {
			Class.forName(Config.getConfig().getProperty("DBDRIVER"));
		} catch (ClassNotFoundException e) {
			System.out.println("加载驱动失败");
		}
		try {
			conn = DriverManager.getConnection(Config.getConfig().getProperty(
					"DBURL"), Config.getConfig().getProperty("DBUSER"), Config
					.getConfig().getProperty("DBPASSWORD"));
		} catch (SQLException e) {
			System.out.println("数据库用户名密码不匹配");
		}
		// System.out.println("获取连接");
		return conn;
	}
		
	/**
	 * 创建连接池
	 */
	public void CreateDS() {
		for (int i = 0; i < 50; i++) {
			dsprool.add(getConnection());
		}
		System.out.println("create ds over……");
	}

	/**
	 * 获取连接池链接
	 * 
	 * @return
	 */
	public Connection getDSConn() {
		if (dsprool.isEmpty()) {
			try {
				Thread.sleep(1000 * 2);
			} catch (InterruptedException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			getDSConn();
		} else {
			return (Connection) dsprool.remove(0);
		}
		return null;
	}

	/**
	 * 链接回池
	 * 
	 * @param conn
	 */
	public void BackConn(Connection conn) {
		if (conn != null) {
			dsprool.add(conn);
		}
	}

	/**
	 * 销毁连接池
	 */
	public void DestoryDS() {
		Iterator it = dsprool.iterator();
		while (it.hasNext()) {
			Connection conns = (Connection) it.next();
			if (conns != null) {
				try {
					conns.close();
				} catch (SQLException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
}

你可以在项目启动的时候创建连接池,来初始化。这个很建议,建议修改测试使用。

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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