现代企业最需要的什么样的人才?从ibm被收购得到的一点启示

文章以IBM出售PC业务为例,指出其员工未跟上PC世界发展步伐致公司被收购。而联想因学习能力强、接受新知识快得以发展。强调IBM等企业需要能学习、应用新知识,创造效益,敢于变革的新鲜血液。

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by慕晓

   现代社会最需要什么样的人才?
   很多人的答案可能是:会电脑,会开车,会英语。
   也有很多人会说:上面的说法早过时了,现在要求对某行业非常专业的知识和洞察力
   也有人会说,现在最需要的是管理人才。
   也有很多很多种其他的说法。

   我认为,IBMpc被收购,为什么?因为他不能针对现在的世界环境进行调整,因而也就不能像dell和联想那样从pc中获利,导致他不得不卖掉pc业务。我们可以肯定,原ibm的职工不得不享受较低的待遇,或者走人。然而从某种程度上来说,他们受到这样的损失,是由他们自己造成的。
   作为ibm的员工,享受着比一般公司要好得多的待遇,却让自己的公司被收购。他们没有让自己的公司运营的像dell一样好。
   为什么?pc世界发展得太快了,ibm的精英们没有跟上pc世界的发展步伐,因此倒下了。联想可以说是一个新秀,他学习能力强,接受新知识快,因此它适应了pc世界,他发展了。
   所以我说:IBM需要新鲜血液,需要那些能够学习新知识的人,需要那些敢于应用新知识的人,需要那些能从新的知识带来效益的人,最重要的,是那些能从原有的知识中发现,创造有用知识的人。IBM不需要老人。ibm老了,联想总有一天也会老。然而人可以更新,IBM阿,你要找的是那些敢于变革和善于变革的人;联想阿,一个在ibm都赚不了钱的ceo,在联想能赚钱么?
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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