<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[moss5的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; moss5]]></copyright><item><title><![CDATA[Cocos Creator做的微信小游戏：拖拽式垃圾分类互动教学资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162891181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162891181</guid><author>moss5</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 06:17:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的垃圾分类互动小游戏工程，基于Cocos Creator 3.x开发，使用JavaScript编写，完整适配微信小游戏平台。资源包内置游戏主场景、UI界面、交互逻辑脚本（含垃圾识别、投放判定、反馈提示）、静态资源（图片/音效/字体）、布局配置文件和节点树状态数据。支持拖拽垃圾图标到对应分类桶、点击确认、实时对错反馈、得分统计等核心玩法，所有模块职责清晰、命名规范，方便快速上手修改或用于课堂演示。项目已预置美术素材和构建模板，无需额外安装插件或依赖库，导入Cocos Creator后可直接构建发布]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本科毕设可用：Vue+SpringBoot婚恋平台全套源码与文档（含RBAC权限管理）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162856264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162856264</guid><author>moss5</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 05:56:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供一套开箱即用的婚恋交友平台毕业设计资源，前端基于Vue.js构建响应式界面，后端采用SpringBoot框架，数据库使用MySQL，支持前后端分离部署。系统涵盖用户注册登录、会员资料管理、相亲活动发布与报名、新闻资讯展示、留言板互动等核心婚恋业务功能；后台集成RBAC权限模型，支持管理员与红娘老师角色区分，权限可细化至按钮级别，菜单、部门、角色、字典、日志、文件上传、图表统计等通用模块齐全。资源包包含完整前后端源码（back为SpringBoot后端工程，front为Vue前端项目）、建库脚本s057.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正侧视SAR距离多普勒成像MATLAB脚本（含RDA_imaging.m及处理前后对比图）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162824349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162824349</guid><author>moss5</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 06:20:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的正侧视合成孔径雷达（SAR）成像MATLAB实现，基于经典距离多普勒算法（RDA），专为条带式正侧视观测场景设计。主程序RDA_imaging.m支持标准复数基带SAR回波数据输入，自动完成距离向脉压、距离徙动校正（RCMC）、方位向匹配滤波等核心步骤，输出未地理编码的聚焦SAR图像矩阵。配套提供三张关键中间结果图：距离压缩后图像、RCMC校正后图像、最终聚焦图像，直观展示各阶段处理效果。代码结构清晰，变量命名规范，关键运算环节均有中文注释，便于理解算法流程与调试验证。同时附带Python版本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB肤色分割+连通域筛选的人脸定位方案（含30张实拍图与4段测试视频）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162823712</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162823712</guid><author>moss5</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 04:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB人脸检测实现，不依赖深度学习或训练模型，纯基于图像处理流程：先将RGB图像转至HSV或YCbCr色彩空间，利用肤色分布特性设定阈值进行二值化分割；再通过开运算和闭运算消除噪声、填充空洞；接着对二值图做连通域标记，按面积大小和长宽比过滤出最可能为人脸的区域；支持单帧图像和AVI视频输入，附带30张不同光照、姿态、人数的实拍人脸图（如image_0017.jpg、image_0032.jpg等）及4段测试视频（1.avi–4.avi），输出结果包含标注框图像（如output_1.png]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB实现的SIFT全流程代码包：含高斯金字塔、关键点定位、方向分配与128维描述子生成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804479</guid><author>moss5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 06:25:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供一套开箱即用的MATLAB SIFT特征提取实现，覆盖算法全部核心环节：从输入灰度图像开始，依次完成高斯金字塔构建（DOG_pyramid.m）、差分高斯空间极值检测（Extreme_point_detection.m）、关键点主方向估计（assign_consistent_orientation.m）、以及标准化128维浮点描述子计算（represent_descriptor.m）。配套可视化函数（display_keypoints.m）可直观展示检测结果，gaussian_filter.m封装基础滤]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ESP32桌面智能终端：天气+本地影音+电脑投屏+B站粉丝实时同步+Web配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804291</guid><author>moss5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:48:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一套开箱即用的ESP32-Arduino桌面智能终端方案，主打实用功能集成：实时显示本地天气与时间、从SD卡自动轮播JPEG图片和MP4视频、支持Windows/macOS无线桌面投屏（兼容Miracast协议）、内置轻量Web服务可远程查看状态并调整设置、还能定时抓取指定B站UP主的粉丝数并在屏幕上动态可视化。资源包包含完整可编译源码（HoloCubic-fw主程序、LVGL界面库、SD卡驱动模块）、多版硬件结构图（STEP格式）、适配不同外壳的3D打印模型、v1.4.5上位机控制软件、两版详细说明书]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows一键启停的Java客户管理+Alfresco文档系统（含完整源码与配置）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804234</guid><author>moss5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:34:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[开箱即用的Java客户管理应用，直接对接Alfresco实现客户档案与文档的一体化管理。系统内置virtual-tomcat轻量运行环境，通过virtual_start.bat、virtual_stop.bat和virtual_alf.bat三个批处理脚本，无需手动配置即可在Windows下快速启动、停止服务及单独启用Alfresco内容模块。核心配置wcm-bootstrap-context.xml完成Spring上下文初始化与Alfresco REST/CMIS接口对接；extras目录预留扩展能力；配]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《动手学深度学习》配套实践资源：源码+示例图+多框架支持配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804091</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162804091</guid><author>moss5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 04:58:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[配套《动手学深度学习》教材的实操资源集合，直接可用的原始Markdown章节文档（含ndarray、线性代数、微积分、概率、自动求导等核心内容）、参考文献文件d2l.bib、多框架适配代码（PyTorch/TensorFlow/MXNet对应模块）、Jenkins持续集成配置、Git工程管理文件（.gitignore、.gitmodules），以及大量教学级图像素材——猫狗分类图、神经风格迁移原图、目标检测定位示例（waldo-mask.jpg等）、张量计算可视化图（tensorcore.jpg）、经典数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉课设：用Python跑通Harris+SIFT图像匹配全流程（含代码、报告、测试图）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162803520</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162803520</guid><author>moss5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 04:28:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的角点检测与图像匹配实践材料，直接支持课程作业提交。包含Harris角点检测实现、SIFT特征提取、FLANN快速匹配、RANSAC几何验证等完整流程代码，所有脚本如SIFT.py、main.py、exec1.1.py等均带中文注释，变量命名清晰，适配Python 3.7+环境。配套PDF实验报告详述算法原理、参数设置、匹配效果对比（如mountain_1.png与mountain_2.png的对应点连线图）、角点定位可视化（check_board.png结果图），并附两次作业题目原文、参考答案]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB一键生成LG01涡旋光束强度图（含可运行脚本与参考效果图）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162779794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162779794</guid><author>moss5</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 06:23:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行LG01.m就能看到标准坐标系下的LG01模态拉盖尔-高斯光束横截面强度分布图，代码基于极坐标构建，准确体现拓扑荷l1、径向阶数p0的涡旋特征。输出图像清晰展示中心暗斑和螺旋相位结构，配套01.png提供预渲染结果用于快速比对。支持手动调整波长、束腰半径等参数，所有计算不依赖任何额外工具箱，MATLAB R2015a及以上版本均可正常运行。附带LG01.py文件，方便Python用户对照理解算法逻辑。适合光学工程入门学习、课堂演示、实验前仿真验证，也适用于需要复现基础LG光束特性的科研辅助场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于RFID刷卡的PHP员工考勤与岗位调度系统（含完整前端界面与MySQL数据结构）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162747481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162747481</guid><author>moss5</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 04:34:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的RFID员工考勤管理解决方案，支持员工信息录入、RFID卡绑定、刷卡自动签到/签退、实时岗位调整、离职状态更新及考勤数据图表化呈现。系统前端采用Bootstrap 3构建响应式操作界面，兼容PC与平板设备；集成Highcharts实现考勤统计图（如日/月出勤率、部门打卡热力图等），后端由PHP驱动，通过MySQL持久化存储员工档案、刷卡时间戳、岗位归属及操作日志。包含登录认证（login.php）、主页仪表盘（index.php）、新增员工（addworker.html + addWorker]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[家居设计专业毕设网页源码：含首页、案例展示、团队介绍等10页响应式站点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162747461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162747461</guid><author>moss5</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 04:33:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为室内设计、环境艺术或空间规划类毕业设计准备的静态网页源码包，包含首页、项目案例列表页、单项目详情页、关于我们、联系方式、博客列表及文章详情等10个完整页面。整站基于Bootstrap 5构建，天然支持PC、平板和手机多端自适应显示。HTML结构语义清晰，CSS由SCSS预编译管理，JS逻辑独立存放于js目录，vendors文件夹已集成jQuery、Bootstrap JS及常用轻量插件（如表单验证、轮播控制）。所有图片统一放在img目录，字体资源存于fonts，路径均已配置妥当，双击index.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[F28335在CCS中跑通CPU定时器中断的最小可运行工程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162746999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162746999</guid><author>moss5</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 04:11:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的TMS320F28335 CPU定时器演示工程，专为Code Composer Studio（CCS）环境优化。工程已配置好CPU定时器0的初始化、周期计数与中断响应逻辑，主功能实现在Example_2833xCpuTimer.c中，底层寄存器操作由DSP2833x_CpuTimers.c封装。包含完整启动流程（DSP2833x_CodeStartBranch.asm）、系统时钟与PLL控制（DSP2833x_SysCtrl.c）、PIE中断向量表（DSP2833x_PieVect.c）、全局]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[鼠标拖拽旋转调音量的纯前端HTML5/CSS3按钮组件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162713691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162713691</guid><author>moss5</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:40:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的音量控制按钮，支持鼠标按住拖拽实现360度平滑旋转，实时映射音量值变化。纯前端运行，不依赖后端，兼容现代主流浏览器。内置TweenLite、Draggable和CSSPlugin动画库，已打包进js/css目录，搭配jQuery也可无缝集成。入口文件index.html直接打开即可预览，样式分离在style.css，交互逻辑集中在index.js，结构清晰易维护。支持自定义初始音量、音量范围（最小/最大值）以及拖拽结束后的回调函数，适合嵌入音乐播放器、视频播放界面、在线电台等需要直观音量调节的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C语言写的迷你HTTP服务器，带网页图片访问和一键编译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162618661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162618661</guid><author>moss5</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 03:46:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[用纯C实现的轻量HTTP服务器，能响应浏览器请求，直接返回index.htm主页、kopau.jpg和desk.png等内置静态资源。代码按功能拆分：Handle_head.c解析请求头，Read_File.c读取HTML或图片文件，SendToClient.c发送响应，Error_handle.c处理404/500错误，My_http.c封装协议逻辑，Service.c启动监听循环。所有源码加头文件My_http.h完整齐备，配套makefile支持一条命令编译生成可执行文件。附带详细测试文档http服务]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Django的亚健康数据录入、计算与图表展示一体化系统源码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162618483</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162618483</guid><author>moss5</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 03:32:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个系统专为亚健康状态评估设计，支持用户填写身高体重、血压血脂、作息饮食等基础健康信息，自动完成BMI计算、体脂率判断、血压趋势分析、血脂变化追踪和生活习惯打分。所有分析结果通过折线图、柱状图、雷达图等形式直观呈现，前端用HTML+CSS+JS实现响应式布局，含大量SVG图标和适配多端的样式文件；后端用Django构建，模块划分清晰——健康记录、健康习惯、健康指标、血脂分析等功能各自独立，配套完整迁移脚本、测试用例、管理后台配置和初始化数据。代码结构规范，关键逻辑均有注释，可直接运行，也方便教学演示或作为医]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纯数学公式搭建的三相异步电机Simulink本体模型（免工具箱，参数可调）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162536497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162536497</guid><author>moss5</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 04:17:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接用基础电磁方程和运动学公式在Simulink里搭出来的三相异步电机本体模型，不调用Simscape、不依赖任何专用工具箱，MATLAB R2018a及以上版本打开就能跑。运行后实时输出定子电流、转子电流、电磁转矩、转速、反电势等核心物理量波形，所有电机参数都暴露在模块界面：极对数、定转子绕组电阻、漏感、互感、转动惯量、负载转矩，改个数值就能看响应变化。适合做电机自身特性研究，比如启动过程、堵转行为、不同负载下的转矩-转速关系，也适合作为FOC、DTC等控制算法验证前的底层仿真对象。包里带6张典型工况波形]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android原生ListView下拉刷新与上拉加载封装组件（含完整工程）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162218111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162218111</guid><author>moss5</author><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 03:03:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的Android ListView增强控件，纯原生实现下拉刷新和上拉加载更多功能，不依赖任何第三方库。核心逻辑封装在MyRefleshView类中，通过简单回调通知业务层刷新开始、完成、失败，以及加载更多触发、成功、结束等状态。支持自定义下拉头部布局、加载尾部样式、加载中提示文案与图标，可灵活控制加载状态的显示与隐藏。项目采用标准Gradle构建，包含app模块、ProGuard混淆配置、.gitignore、IDEA配置文件及完整Android源码结构（src/main/java、res资源目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[轨道道床振动数据处理工具：MATLAB脚本实现加速度分析、PSD计算与1/3倍频程Z振级绘图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162114032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162114032</guid><author>moss5</author><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 05:20:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供一个开箱即用的MATLAB主脚本（homework_3rd_question.m），直接读取实测或仿真得到的道床加速度时程数据，自动完成三类核心振动分析：一是绘制加速度随时间变化的时程曲线；二是基于FFT估算加速度功率谱密度（PSD），生成频率-功率谱图；三是按ISO 5349或GB/T 23716标准，将全频段划分为1/3倍频程频带，逐带计算Z向振级VLz（单位dB），并输出对应的1/3倍频程Z振级频谱图。配套Python脚本（homework_3rd_question.py）和依赖说明（requir]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业缺陷分类训练工具包：PyTorch版ResNet与SE-ResNet双模型实现，含数据集、训练评估脚本及路径配置支持]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162110999</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/moss5/article/details/162110999</guid><author>moss5</author><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 03:03:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的工业缺陷识别训练环境，基于PyTorch构建，内置标准ResNet和带SE注意力机制的SE-ResNet两种主干网络，支持9类常见工业表面缺陷分类任务。数据组织规范清晰：dataset目录下已划分训练集（train.txt）、验证集（trainval.txt）、测试集（test.txt）及统一标签文件，配合config.py可快速修改本地数据路径。提供train.py一键启动训练流程，自动保存最佳权重；eval.py支持加载指定模型权重并输出分类准确率。配套listtxt.sh脚本能自动生成图像索]]></description><category></category></item></channel></rss>