moso_wang的博客

路径：我的-设置-添加想要的模型创建聊天智能体添加多个模型对比结果。

RAG（Retrieval-Augmented Generation），通过将检索模型和生成模型（LLM）结合在一起，即可提高了生成内容的相关性和质量。

Top-K 小：输出更稳定、保守。Top-K 大：输出更多样化，但也可能不够准确。通常，Top-K 和温度参数可以结合使用，共同控制生成文本的多样性和质量。Top-P 小：输出更稳定、保守。Top-P 大：输出更多样化。Top-P 通常比 Top-K 更智能，因为它会根据上下文动态调整候选词的范围。在实际应用中，Top-P 和温度参数常常结合使用，以更好地控制生成文本的质量和多样性。

在AI领域，Agent（智能体）是指一个能够感知环境、进行决策并执行动作的实体。Agent可以是软件程序、机器人或其他形式的智能系统。它通过传感器感知环境，通过执行器对环境产生影响，并通过内部的计算和决策机制来达到特定的目标。自主性：能够在没有外部干预的情况下自主运行和决策。反应性：能够感知环境的变化并做出相应的反应。目标导向性：具有明确的目标，并通过行动努力实现这些目标。学习能力：能够从经验中学习，改进其行为。简单反射型Agent：基于当前感知直接做出反应，不涉及历史信息。

【代码】AI驱动测试(一) 搭建Dify环境。