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Moshow郑锴
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neo4j如何存储关于liquidity structure的层次和关联结构
在 Neo4j 中,可以通过设计合适的数据模型来有效地存储关于流动性结构的层次和关联结构。通过使用 Cypher 插入数据和执行查询,可以轻松地管理和分析复杂的金融数据关系。这种图模型能够灵活地适应各种流动性结构的变化和扩展。原创 2024-12-01 00:30:20 · 1362 阅读 · 0 评论 -
DataBricks Best Practice for Delta Lake
本文介绍了使用 Delta Lake 时的最佳做法。Databricks 建议使用预测性优化。请参阅。使用 liquid 聚类分析优化数据跳过。Spark 缓存。提高 Delta Lake 合并的性能。管理数据时效性原创 2024-07-16 01:00:07 · 1170 阅读 · 0 评论 -
DataBricks之Unity Catalog Best Practice
本文档提供有关使用 Unity Catalog 和 Delta Shareing 满足数据治理需求的建议。Unity Catalog 是 Databricks 平台数据和 AI 的细化治理解决方案。它通过提供一个集中管理和审核数据访问的位置,来帮助简化数据的安全性和治理。Delta Sharing 是一个安全的数据共享平台,可用于与组织外的用户共享 Azure Databricks 中的数据。它使用 Unity Catalog 来管理和审核共享行为。原创 2024-07-16 00:55:47 · 1255 阅读 · 0 评论 -
Databricks中的DBFS(Databricks File System)和对象存储(Object Storage)
在Databricks中,DBFS(Databricks File System)和对象存储(如Amazon S3、Azure Blob Storage等)是两种主要的数据存储选项。:在Databricks中,路径用于指定数据存储的位置。例如,在读取数据时,你需要提供一个路径来告诉Databricks数据的位置。例如,在读取数据时,你可能需要指定数据是来自DBFS还是来自连接的对象存储。在实际使用中,你需要根据你的数据存储选项和Databricks配置来确定正确的路径和参数。原创 2024-07-14 21:51:38 · 605 阅读 · 0 评论 -
Databricks Layer
Databricks 中的 Bronze-Silver-Gold 层级是数据湖架构中数据组织和处理的一种方法,它允许数据从原始状态逐步转化为对业务决策有用的形式。这种分层方法有助于数据的可管理性、可扩展性和可维护性,同时也支持数据的快速摄取和灵活的分析需求。Databricks 提供了工具和功能来支持这种分层方法,包括数据管道的构建、数据转换和数据访问等。通过这种方式,组织可以确保数据在整个生命周期中保持高质量和高可用性。原创 2024-07-14 21:41:59 · 1171 阅读 · 0 评论 -
Spark查询当前用户下所有账号的余额,如果当天没有余额则使用最近的余额
在使用Apache Spark进行数据分析时,你可能会处理一个包含用户账户和余额信息的数据集。函数在这里用于填充当天没有记录的余额,它会返回每个账号组内最后一个非空的余额值。如果你想要使用最近的非当天的余额,可能需要更复杂的逻辑来确定这个"最近"的值。请注意,这个示例假设你的数据集中的日期字段是字符串格式,并且当天没有余额的记录是。在实际应用中,你可能需要根据你的数据源和格式进行调整。:确保你有一个包含用户ID、账号ID、日期和余额的数据集。:使用Spark的DataFrame API读取数据集。原创 2024-06-30 01:42:34 · 491 阅读 · 0 评论 -
GCP BigQuery 之存储/分析/管理
BigQuery 提供管理任务以及可帮助您完成这些任务的 BigQuery 功能。管理资源,例如项目、数据集和表。保护资源,以便访问权限仅限于需要它的主账号。管理工作负载,例如作业、查询和计算容量(预留)。监控资源,包括配额、作业和计算使用情况。优化工作负载以获得最佳性能,同时控制费用。对错误消息、结算问题和配额进行问题排查。本原创 2024-05-20 23:29:46 · 1276 阅读 · 0 评论 -
SimbaODBC for BigQuery
Simba ODBC for BigQuery驱动程序旨在帮助用户将 BigQuery 的强大功能与现有工具和基础架构进行结合。BigQuery 的一些功能(包括高性能存储集成和预留管理)只能通过BigQuery API提供。 这些驱动程序只能与 BigQuery 搭配使用,不能与任何其他产品或服务搭配使用。您可以使用这些驱动程序,而无需任何额外的许可要求,但不能将驱动程序重新分发为应用的一部分。原创 2024-05-20 23:23:57 · 934 阅读 · 0 评论 -
Aprioi关联算法
但是在如何提升销售量的问题上,把两件或多样的商品结合起来销售,提升其中一种或多种产品的销售额,成为了研究的热点,而其核心问题就是要找出两件物品之间的关联规则,这也是我们今天的主角Apriori模型原创 2023-06-14 00:14:44 · 418 阅读 · 0 评论 -
teradata 9794 File system has reported ERRAMPOUTOFPHYSPACE error
如果再次发生警报,DBA必须通过限制卷轴消耗会话或通过删除数据腾出空间来在AMP上腾出空间。ERR AMP OUT OF PHY SPACE =文件系统报告了AMP物理空间耗尽的错误。对任何正在添加空间的数据库/用户的请求都会导致错误,以避免在这些边界条件下的过度使用。如果这种情况频繁发生,则DBA必须开始执行容量规划,以处理额外的空间需求。数据库文件系统组件检测到物理磁盘空间接近允许的限制的情况。如果启用了DBQL日志记录,则可以在详细捕获时禁用或减少它。例如,如果RSS日志记录可能被禁用。原创 2023-06-13 00:13:34 · 610 阅读 · 0 评论 -
FastDFS Java Api 使用教程
前言上一篇文章分布式文件管理系统FastDFS搭建教程(FastDFS+nginx+fastdfs-nginx-module)已经讲解了环境的搭建,接下来这个,是讲FASTDFS JAVA API的使用。主要maven引用,MAVEN管理自己构建的话,官方项目地址是https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java直接下载Jar包的话...原创 2019-01-02 16:47:11 · 15170 阅读 · 7 评论 -
分布式文件管理系统FastDFS搭建教程(FastDFS+nginx+fastdfs-nginx-module)
Why FastDFS?FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件...原创 2018-12-30 10:55:59 · 4819 阅读 · 14 评论 -
Shell for循环遍历并动态注入参数到hive
假设你要执行一些数据,例如根据经销商做统计,但是数组有很多个,你懒得一个个执行,那么应该怎么办? 某某经销商->L0814 L2592 L0819 L4786shell的for循环基础语法#常规遍历for i in 1 2 3 4 5 do echo "$i-->$(uptime)" done #批量解压缩当前文件夹下所有...原创 2018-04-12 09:49:47 · 6553 阅读 · 1 评论 -
使用Sqoop将Oracle数据导入Hive
使用Sqoop将Oracle数据导入Hive的核心指令是,这段是我经常用的,有些地方做了处理sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:eas/eas@192.168.100.199:1521:eas --table TMP_NEEDCLEAN_PROVIDER2 --hive-import --hive-database xxx --hiv...原创 2018-04-10 11:58:01 · 10721 阅读 · 0 评论 -
cdh cm 大数据系统hadoop快速安装
快速安装?不存在的,最快的方式就是虚拟机挂个镜像。。。快速安装?不存在的,最快的方式就是虚拟机挂个镜像。。。什么是CDHhadoop是一个开源项目,所以很多公司在这个基础进行商业化,Cloudera对hadoop做了相应的改变。 Cloudera公司的发行版,我们将该版本称为CDH(Cloudera Hadoop)。什么是CMCloudera Manager是一个端到...原创 2018-04-10 11:52:52 · 6565 阅读 · 2 评论