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文章平均质量分 56
moshlwx
这个作者很懒,什么都没留下…
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【笔记】100的阶乘中有多少个末尾0?
问题100的阶乘(100!)中的末尾有多少个0?原创 2017-03-18 15:54:43 · 1723 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】【笔记】阅读之数据挖掘比赛基本流程
【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享 http://mp.weixin.qq.com/s/BE1mfmKJTsDSwWi16mllNA数据分析,数据清洗,特征工程,模型训练和验证等四个大的模块数据分析原创 2017-06-25 21:25:57 · 561 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】【笔记】阅读之机器学习竞赛进阶
教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(上)-博客-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/73755?spm=5176.100239.bloglist.40.wxgxxt介绍一些建立机器学习模型的技巧问答原创 2017-06-25 21:25:15 · 444 阅读 · 0 评论 -
【自组织网】【笔记】阅读之GeoAODV的OPNET实现
GeoAODV from github原创 2017-06-25 21:24:14 · 690 阅读 · 0 评论 -
【自组织网】【笔记】阅读之GAODV论文及其OPNET实现
论文: A Node-Grade based AODV Routing Protocol for Wireless Sensor NetworkAODV based on node-grade to reduce the energy consumption of nodes in WSN.根据到目的节点的跳数,为每个节点分配一个等级。grade越低,距离目的节点越近。原创 2017-06-25 21:22:48 · 820 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】【笔记】数据预处理之类别特征编码
定义类别特征:如['male', 'female']等,模型不能直接识别的数据。处理的目的是将不能够定量处理的变量量化。 特别的比如星期[1, 2, ... , 7]虽然是数字,但是数值之间没有大小顺序关系,需要视为类别特征。处理编码为模型可识别的数值型特征。根据模型处理能力的不同,需要考虑单纯映射为数值或哑变量编码。原创 2017-06-25 21:21:26 · 2429 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】【笔记】模型集成之ensembling guide
KAGGLE ENSEMBLING GUIDEhttp://mlwave.com/kaggle-ensembling-guide原创 2017-06-25 21:20:31 · 622 阅读 · 0 评论 -
【数据挖掘】【笔记】之sklearn.ensemble
ensemble methods组合几个不同的模型结果以增强泛化能力和鲁棒性。In averaging methods, 原则是建立几个独立的模型,对结果取均值,可以降低方差(取均值可降低方差的原因:平均可以平滑曲线)Examples: Bagging methods, Forests of randomized trees, …By contrast, in boosting methods,原创 2017-06-25 21:19:26 · 1991 阅读 · 0 评论 -
【笔记】用markdown制作ppt的方法(基于landslide)
landslide是一个用来将markdown文件转换为幻灯片模式(.html or .pdf)的软件。用Markdown写一个极客范儿的PPT原创 2016-09-18 12:47:00 · 4102 阅读 · 0 评论 -
【笔记】提问的智慧
提问的智慧How To Ask Questions The Smart WayCopyright © 2001,2006,2014 Eric S. Raymond, Rick Moen本指南英文版版权为 Eric S. Raymond, Rick Moen 所有。转载 2016-10-25 22:35:48 · 1268 阅读 · 0 评论 -
【自组织网】【笔记】之OPNET常见问题
记录一下OPNET安装和使用过程中各种奇葩的报错。原创 2017-06-25 21:13:41 · 3937 阅读 · 3 评论