Neural Network-Based Automatic Liver Tumor Segmentation With Random Forest-Based Candidate Filtering

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提出一种结合2D UNet与随机森林的全自动肝脏病灶分割方法。先通过肝脏分割确定感兴趣区域，再应用2D UNet进行肿瘤分割，最后用随机森林过滤候选区域，提高分割准确性。

理解   Neural Network-Based Automatic Liver Tumor Segmentation With Random Forest-Based Candidate Filtering

 

一、摘要

1.基于2D UNet和随机森林提出了一种fully automatic  方法用于肝脏病灶分割。

2.为了约束肿瘤所处位置的感兴趣区域，首先分割肝脏。

3.

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