numpy中不同形状的数组之间执行算术运算的方式

本文详细介绍了在NumPy中如何实现不同形状数组之间的算术运算——即广播机制。文章概述了四个核心原则,帮助读者理解如何在数组形状不一致的情况下进行有效的计算。

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广播是指不同形状的输足之间执行算数运算额方式。当两个数组的shape不一致时,numpy会实行广播机制。许遵循4哥原则:

(1)让所有的输入数组向其中shape最长的数组看齐,shape中不足的部分通过在前面加1补齐

(2)输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值

(3)如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1,则这个数组能够用来计算,否则出错。

(4)当输入数组的某个轴的长度为1时,沿着此轴运算时使用此轴上的第一组值。

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