Linux join --根据关键字合并数据文件

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用途说明

Linux下最常用的数据文件格式是文本格式的,多个字段之间通过分隔符来区分,分隔符比如冒号(:)、制表符、空格等。/etc/passwd和/etc/group就是用:来分隔的,用MySQL的into outfile指令导出的数据通常是以制表符分隔的。这种文本格式既方便人去阅读,也适合程序处理,通常某列类似于数据库中的关键字。join命令就是一 个根据关键字合并数据文件的命令(join lines of two files on a common field),类似于数据库中两张表关联查询。

常用参数

join命令根据公共字段(关键字)来合并两个文件的数据行。因此最简单的使用方式就是指定两个数据文件名,这两个文件的第一列就是公共字段,字段之间以空白分隔。(For  each  pair  of  input lines with identicaljoin fields, write a line to standard output.  The default join field isthe first, delimited by whitespace.  When FILE1 or FILE2 (not both) is -,read standard input.)

内连接(innerjoin)                                    格式:join <FILE1> <FILE2>

左连接(leftjoin, 左外连接, left outer join)     格式:join -a1<FILE1> <FILE2>

右连接(rightjoin, 右外连接,right outer join)  格式:join -a2 <FILE1> <FILE2>

全连接(fulljoin, 全外连接, full outer join)      格式:join -a1-a2 <FILE1> <FILE2>

 

指定分隔符:

-t <CHAR>

比如:-t ':'使用冒号作为分隔符。默认的分隔符是空白。

 

指定输出字段:

-o<FILENO.FIELDNO> ...

其中FILENO=1表示第一个文件,FILENO=2表示第二个文件,FIELDNO表示字段序号,从1开始编号。默认会全部输出,但关键字列只输出一次。

比如:-o 1.1 1.2 2.2表示输出第一个文件的第一个字段、第二个字段,第二个文件的第二个字段。

 

使用示例

示例一 内连接(忽略不匹配的行)

不指定任何参数的情况下使用join命令,就相当于数据库中的内连接,关键字不匹配的行不会输出。

[root@rhel55 linux]#cat month_cn.txt

1      一月

2      二月

3      三月

4      四月

5      五月

6      六月

7      七月

8      八月

9      九月

10     十月

11     十一月

12     十二月

13      十三月,故意的

[root@rhel55 linux]#cat month_en.txt

1      January

2      February

3      March

4      April

5      May

6      June

7      July

8      August

9      September

10     October

11             November

12     December

14      MonthUnknown

注:注意两个文件的内容,中文版的多了十三月,英文版的多了14月,这纯粹是为了方便演示。

[root@rhel55 linux]#join month_cn.txt month_en.txt 

1 一月 January

2 二月 February

3 三月 March

4 四月 April

5 五月 May

6 六月 June

7 七月 July

8 八月 August

9 九月 September

10 十月 October

11 十一月 November

12 十二月 December

[root@rhel55 linux]#

示例二 左连接(又称左外连接,显示左边所有记录)

显示左边文件中的所有记录,右边文件中没有匹配的显示空白。

[root@rhel55 linux]# join -a1 month_cn.txt month_en.txt  

1 一月 January

2 二月 February

3 三月 March

4 四月 April

5 五月 May

6 六月 June

7 七月 July

8 八月 August

9 九月 September

10 十月 October

11 十一月 November

12 十二月 December

13 十三月,故意的

[root@rhel55 linux]#

 

示例三 右连接(又称右外连接,显示右边所有记录)

显示右边文件中的所有记录,左边文件中没有匹配的显示空白。

[root@rhel55 linux]#join -a2 month_cn.txt month_en.txt 

1 一月 January

2 二月 February

3 三月 March

4 四月 April

5 五月 May

6 六月 June

7 七月 July

8 八月 August

9 九月 September

10 十月 October

11 十一月 November

12 十二月 December

14 MonthUnknown

[root@rhel55 linux]#

 

示例四 全连接(又称全外连接,显示左边和右边所有记录)

[root@rhel55 linux]# join -a1 -a2 month_cn.txt month_en.txt

1 一月 January

2 二月 February

3 三月 March

4 四月 April

5 五月 May

6 六月 June

7 七月 July

8 八月 August

9 九月 September

10 十月 October

11 十一月 November

12 十二月 December

13 十三月,故意的

14 MonthUnknown

[root@rhel55 linux]#

 

示例五 指定输出字段

比如参数 -o 1.1 表示只输出第一个文件的第一个字段。

[root@rhel55 linux]#join -o 1.1 month_cn.txt month_en.txt

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

[root@rhel55 linux]#join -o 1.1 2.2 month_cn.txt month_en.txt  

1 January

2 February

3 March

4 April

5 May

6 June

7 July

8 August

9 September

10 October

11 November

12 December

[root@rhel55 linux]#join -o 1.1 2.2 1.2 month_cn.txt month_en.txt

1 January 一月

2 February 二月

3 March 三月

4 April 四月

5 May 五月

6 June 六月

7 July 七月

8 August 八月

9 September 九月

10 October 十月

11 November 十一月

12 December 十二月

[root@rhel55linux]# join -o 1.1 2.2 1.21.3 month_cn.txt month_en.txt   <== 字段1.3并不存在

1 January 一月

2 February 二月

3 March 三月

4 April 四月

5 May 五月

6 June 六月

7 July 七月

8 August 八月

9 September 九月

10 October 十月

11 November 十一月

12 December 十二月

[root@rhel55 linux]#

 

示例六 指定分隔符

[root@rhel55 linux]#join -t ':' /etc/passwd /etc/shadow

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash:$1$K8WSIAfQ$9i1h6a4V1XeIn0lv.CT53/:14833:0:99999:7:::

bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync:*:14833:0:99999:7:::

shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown:*:14833:0:99999:7:::

halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt:*:14833:0:99999:7:::

mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

news:x:9:13:news:/etc/news::*:14833:0:99999:7:::

uucp:x:10:14:uucp:/var/spool/uucp:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

games:x:12:100:games:/usr/games:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

gopher:x:13:30:gopher:/var/gopher:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

ftp:x:14:50:FTPUser:/var/ftp:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

nobody:x:99:99:Nobody:/:/sbin/nologin:*:14833:0:99999:7:::

nscd:x:28:28:NSCDDaemon:/:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

vcsa:x:69:69:virtualconsole memory owner:/dev:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

rpc:x:32:32:PortmapperRPC user:/:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

mailnull:x:47:47::/var/spool/mqueue:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

smmsp:x:51:51::/var/spool/mqueue:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

pcap:x:77:77::/var/arpwatch:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

ntp:x:38:38::/etc/ntp:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

dbus:x:81:81:Systemmessage bus:/:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

avahi:x:70:70:Avahidaemon:/:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

sshd:x:74:74:Privilege-separatedSSH:/var/empty/sshd:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

rpcuser:x:29:29:RPCService User:/var/lib/nfs:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

nfsnobody:x:65534:65534:AnonymousNFS User:/var/lib/nfs:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

haldaemon:x:68:68:HALdaemon:/:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

avahi-autoipd:x:100:101:avahi-autoipd:/var/lib/avahi-autoipd:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

oprofile:x:16:16:Specialuser account to be used byOProfile:/home/oprofile:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

xfs:x:43:43:X FontServer:/etc/X11/fs:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

gdm:x:42:42::/var/gdm:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

sabayon:x:86:86:Sabayonuser:/home/sabayon:/sbin/nologin:!!:14833:0:99999:7:::

oracle:x:500:500::/opt/oracle:/bin/bash:$1$v64Pa.m.$GZMrQiOWCdQPF8XKtWju30:14833:0:99999:7:::

mysql:x:101:104:MySQLserver:/var/lib/mysql:/bin/bash:!!:14866::::::

[root@rhel55 linux]#

 

21、深入了解SELinux安全系统与/proc文件系统 本文深入探讨了SELinux安全系统与/proc文件系统的原理及实际应用。详细介绍了SELinux的安全上下文、域转换、运行模式、角色管理以及策略查看工具seinfo的使用;同时解析了/proc文件系统的结构与功能,涵盖进程信息查看、系统资源监控及性能优化方法。结合SELinux与/proc的协同应用,提供了系统问题排查流程与安全管理最佳实践,帮助用户提升Linux系统的安全性与稳定性。 阅读详情

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LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

shell中的join命令

(1)基本说明 Linux下最常用的数据文件格式是文本格式的,多个字段之间通过分隔符来区分,分隔符比如冒号(????、制表符、空格等。/etc/passwd和/etc/group就是用:来分隔的,用MySQL的into outfile指令导出的数据通常是以制表符分隔的。这种文本格式既方便人去阅读,也适合程序处理,通常某列类似于数据库中的关键字。 ** join命令就是一个根据关键字合并数据文件的命令(...

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Linux 命令:join

Linux 命令:join

闲余知道 987

目前为止看到的关于linux下join指令解释最清楚的文章

用途说明 Linux下最常用的数据文件格式是文本格式的,多个字段之间通过分隔符来区分,分隔符比如冒号(:)、制表符、空格等。/etc/passwd和 /etc/group就是用:来分隔的,用MySQL的into outfile指令导出的数据通常是以制表符分隔的。这种文本格式

1213

一天一条Linux指令-join

用途说明 Linux下最常用的数据文件格式是文本格式的,多个字段之间通过分隔符来区分,分隔符比如冒号(:)、制表符、空格等。/etc/passwd和/etc/group就是用:来分隔的,用MySQL的into outfile指令导出的数据通常是以制表符分隔的。这种文本格式既方便人去阅读,也适合程序处理,通常某列类似于数据库中的关键字。join命令就是一个根据关键字合并数据文件的命令(join

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linux join

我用的命令: join -t $'\t' -o 1.1 1.2 1.3 1.4 file1 file2 如果分隔符是tab键,不用指定-t参数的,会被当成空格处理,输出的分隔符自然也是空格了。 如果想输出的分隔符是tab键,那么就使用我上面的方法,-t $'\t'  参数。   Usage: join [OPTION]... FILE1 FILE2 For each pair of i

韩王-信 1397

【Linux】一步一步学Linux——join命令(56)

00. 目录 文章目录00. 目录01. 命令概述02. 命令格式03. 常用选项04. 参考示例05. 附录 01. 命令概述 join命令用来将两个文件中,制定栏位内容相同的行连接起来。找出两个文件中,指定栏位内容相同的行,并加以合并,再输出到标准输出设备。 注意:join在对两个文件进行连接时,两个文件必须都是按照连接域排好序的,按其他域排序是无效的。 02. 命令格式 用法:join [选...

C/C++软件工程师、嵌入式软件工程师、物联网研发工程师、C/C++讲师、物联网讲师、嵌入式讲师、鸿蒙讲师---欢迎大家一起交流(私信添加博主微信) 7340

学习使用shell中的join命令

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功能说明:将两个文件中,指定栏位内容相同的行连接起来。 语  法:join [-i][-a<1或2>][-e<字符串>][-o<格式>] [-t<字符>][-v<1或2>][-1<栏位>][-2<栏位>][--help] [--version][文件1][文件2] 补充说明:找出两个文件中...

lucy123_的博客 6326

Linux Shell 中的 join 命令:高效关联数据的实用工具

需求:关联后只输出“姓名、科目、分数”,不输出学号。张三 数学 90李四 语文 85王五 数学 95表示输出文件1的第2字段(姓名)、文件2的第2字段(科目)、文件2的第3字段(分数)。join 命令是 Linux Shell 中一个高效的文本关联工具,虽然功能不如数据库的 JOIN 操作强大,但在处理小型文本文件的关联场景中,它无需依赖数据库环境,操作简单高效,能够极大提升文本数据处理的效率。核心要点是记住“先排序,再关联”的原则,熟练掌握-t-1/-2-a-o。

CharlesYuangc的博客 720
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mosesmo1989
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