c-tree数据库的大数据文件处理方式

本文讨论了c-tree数据库在32位系统下文件最大限制为4GB时,如何通过修改配置文件和建表API参数来解决单个表数据过大导致的39号错误。包括设置单个文件大小为2GB,最多可达20个文件,并在建表时使用CTCREATE_HUGEFILE选项。

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 在32位系统下,文件最大为4G,而c-tree数据库的每个表都是以单独的文件来存储的,当文件达到4G时如果再往该表插入数据,c-tree会抛出39号错误(The 4-byte data record position (or node position) address space has been exhausted)。那么面对这个问题时该怎么办?

c-tree提供了一种将文件分割成多个文件的方式来解决这个问题。

首先,需要修改服务的配置文件ctsrvr.cfg,在其中增加一个配置项:

HUGE_TO_SEG_MB   2048#20

其中2048的单位为MB,表示单个文件最大为2G;20表示最多20个文件。此处需要注意的是, 一个普通的表有一个数据文件,一个索引文件。这个配置同时适用于数据文件和索引文件,也就是数据文件可以有20个2G的文件,索引文件也可以有20个2G的文件。

其次,需要在建表的时候,指定特定的选项,如c-treeDB C API函数ctdbCreateTable 或C++ API函数CTTable::Create中,指定的CTCREATE_MODE必须包含CTCREATE_HUGEFILE。

之后该表的数据文件会以.dat, .dat.001, .dat.002, ...方式增长,索引文件会以.idx, .idx.001, .idx.002, ...的方式增长。

c-tree的文档中对上面两点要求的描述是孤立的,实际上需要同时满足这两点才能解决大数据表的问题。我一开始就只修改了配置文件,但怎么试就是不起作用。后来才发现建表的api里面还有一个特定的参数选项用于此目的。

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