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666极大似然估计MLE，666极大后验估计MAP，666贝叶斯估计BE
求BE要借助于MAP** 当数据量少的时候，MAP比MLE靠谱 结论2是UN趋向于u0而不是u 结论3，课程上没讲MAP，只讲了BE，而且是把MAP当成BE来讲，原来是这个原因 进入一个介绍 ...翻译 2020-03-06 19:14:22 · 186 阅读 · 0 评论 -
先验概率，后验概率，似然函数，贝叶斯公式
联系考研 概率论 已知ABC三个厂的产品的合格率为0.8 0.9 0.95 随机从ABC三个厂抽出一个产品的，总共只能抽出一个 请问这个产品的合格的概率为 这就是全概率公式问题 如果是已知这个产品合格 请问这个产品来自A厂的概率是多少 这就是贝叶斯问题，倒推问题，已知结果推原因 关键要掌握黄色部分的公式 它有三个名字 贝叶斯公式 后验概率公式 逆概率公式 ...翻译 2020-03-05 21:05:59 · 252 阅读 · 0 评论 -
机器学习的学习形式分类
机器学习可以分为： 有监督 无监督 半监督 强化学习 看到上面的强化学习的领域：需要连续决策 看到上面的强化学习的领域：需要连续决策 看到上面的强化学习的领域：需要连续决策 线性回归是解决回归问题，即预测 逻辑回归logistic regression 解决的是分类问题 一般逻辑回归是二分类，softmax是多分类 ...翻译 2020-02-25 13:10:18 · 3948 阅读 · 0 评论