数据库基础知识介绍（二）

上节课我们主要介绍了数据库的概念、发展历史、数据库的组成、当前流行的数据库和网络数据库的安全。这些东西虽然没有实际说明数据库怎么操作，但是作为基本知识还是非常有必要的。知道了当前流行的数据库，就能在设计系统的时候选择合适的数据库，同时，网络数据库的安全本身就是一个非常大的系统工程。

好了，言归正传，介绍一下今天讲的内容。在昨天的基础上，今天讲点实用的：数据库的操作-结构化查询语言 和 程序对数据库的操作。

 

1、数据库操作-结构化查询语言

结构化查询语言 

英文名称：structured query language;SQL

定义：一种对关系数据库中的数据进行定义和操作的句法，为大多数关系数据库管理系统所支持的工业标准。

 

一、简介

 

结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言语言作为数据输入与管理的接口。

结构化查询语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能

二、发展历史

 

    1. 1970： E.J. Codd 发表了关系数据库理论(relational database theory)；

　　2. 1974-79： IBM 以Codd的理论为基础开发了“Sequel”,并重命名为"结构化查询语言"；

　　3. 1979： Oracle 发布了商业版结构化查询语言

　　4. 1981-84： 出现了其他商业版本，分别来自 IBM(DB2),Data General，Relational Technology(INGRES)；

　　5. 结构化查询语言/86：ANSI 跟 ISO的第一个标准；

　　6. 结构化查询语言/89：增加了引用完整性(referential integrity)；

　　7. 结构化查询语言/92(aka 结构化查询语言2)：被数据库管理系统（DBMS）生产商广发接受；

　　8. 1997+：成为动态网站(Dynamic web content)的后台支持；

　　9. 结构化查询语言/2003：包含了XML相关内容,自动生成列值(column values)；

　　10. 结构化查询语言/2006：定义了结构化查询语言与XML(包含XQuery)的关联应用；

　　11. 2006：Sun公司将以结构化查询语言基础的数据库管理系统嵌入Java V6

三、语句结构

 

结构化查询语言包含4个部分：

　　※ 数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。

　　※ 数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。

　　※ 数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。

　　※ 数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。

四、五种数据类型

 

简要描述一下结构化查询语言中的五种数据类型：字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型

1. 字符型

　　　VARCHAR VS CHAR

　　VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。

　　假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。

　　当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。

　　VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要

2. 文本型

　　TEXT

　　使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。

　　注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。

　　当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。

　　一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。

3. 数值型

　　整数INT 、小数NUMERIC、钱数MONEY

　　INT VS SMALLINT VS TINYINT

　　通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节;一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。

　　NUMERIC

　　为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。

　　MONEY VS SMALLMONEY

　　你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922,337,203,685，477.5808到922,337,203,685,477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。

　　SMALLMONEY型数据只能存储从-214,748.3648到214,748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。

4. 逻辑型

　　BIT

　　如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值:0或1。

　　当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。

5. 日期型

　　　DATETIME VS SMALLDATETIME

　　一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。

　　如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。

　　DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。

五、具体操作

 

（一）、基础

1、说明：创建数据库

CREATE DATABASE database-name 

2、说明：删除数据库

drop database dbname

3、说明：备份sql server

--- 创建 备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'

--- 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack 

4、说明：创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表： 

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明：删除新表

drop table tabname 

6、说明：增加一个列

Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：

Alter table tabname add primary key(col) 

说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 

8、说明：创建索引：

create [unique] index idxname on tabname(col….) 

删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

9、说明：创建视图：

create view viewname as select statement 

删除视图：drop view viewname

10、说明：几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围

插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、说明：几个高级查询运算词

A： UNION 运算符 

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 

B： EXCEPT 运算符 

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 

C： INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 

12、说明：使用外连接 

A、left （outer） join： 

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right （outer） join: 

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 

C：full/cross （outer） join： 

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

13、分组:Group by:

  一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg  分组的标准)

    在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据

在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

14、对数据库进行操作：

分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名

14.如何修改数据库的名称:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name' 

 

（二）、提升

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）

法二：select top 0 * into b from a

2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &"' where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明：四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明：日程安排提前五分钟提醒 

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明：前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录

select newid()

19、说明：删除重复记录

1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),select distinct * into temp from tablename

   delete from tablename

   insert into tablename select * from temp

评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作

3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename

--添加一个自增列

add  column_b int identity(1,1)

 delete from tablename where column_b not in(

select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)

alter table tablename drop column column_b

20、说明：列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21、说明：列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

 

PHP使用MYSQL数据库方式

本例主要是用PHP连接MYSQL数据库。通过相关语句对SQL语句的执行，达到操作数据库的目的。

1、实例

$link_id=mysql_connect($hostname,$username,$password); mysql_query("SET CHARACTER SET utf8"); mysql_query("SET NAMES utf8"); $result=mysql_select_db("xyymg"); if( !$result ) { echo "连接数据库出错！"; exit(); } $search_sql_0 = "select webPicId, webPicTitle, webPicTime, webPicPath from web_pictable where webPicSort = $t_index"; $res_search_0 = @mysql_query("$search_sql_0"); $num_records = @mysql_num_rows( $res_search_0 ); //记录行总数 $search_sql_1 = $search_sql_0." order by webPicId desc limit $init_record,$num_to_show"; $res_search_1 = mysql_query("$search_sql_1"); $t_picList = array(); if( $res_search_1 ) { while( $r = mysql_fetch_row( $res_search_1 ) ) { $t_picSaveSmallPath = "./".PIC_SAVE_SMALL_PATH.$r[3]; $t_picList[] = array( 'id'=>$r[0], 'title'=>$r[1], 'ttime'=>timeToDate( $r[2] ), 'smallPicPath'=>$t_picSaveSmallPath ); } }  2、连接数据库

<?php $con = mysql_connect("localhost","peter","abc123"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } // some code ?> 

3、断开数据库

<?php $con = mysql_connect("localhost","peter","abc123"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } // some code mysql_close($con); ?> 

4、用mysql_query() 执行SQL语句

5、从数据库表选取数据

<?php $con = mysql_connect("localhost","peter","abc123"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_select_db("my_db", $con); $result = mysql_query("SELECT * FROM person"); while($row = mysql_fetch_array($result)) { echo $row['FirstName'] . " " . $row['LastName']; echo "<br />"; } mysql_close($con); ?> 

6、ODBC实例

<html> <body> <?php $conn=odbc_connect('northwind','',''); if (!$conn) {exit("Connection Failed: " . $conn);} $sql="SELECT * FROM customers"; $rs=odbc_exec($conn,$sql); if (!$rs) {exit("Error in SQL");} echo "<table><tr>"; echo "<th>Companyname</th>"; echo "<th>Contactname</th></tr>"; while (odbc_fetch_row($rs)) { $compname=odbc_result($rs,"CompanyName"); $conname=odbc_result($rs,"ContactName"); echo "<tr><td>$compname</td>"; echo "<td>$conname</td></tr>"; } odbc_close($conn); echo "</table>"; ?> </body> </html> 

 

VC连接数据库方式

本例使用VC连接Access数据库，连接方式为ADO

1、导入引用

#import "c:/program files/common files/system/ado/msado15.dll"/ no_namespace rename( "EOF", "adoEOF" ) 

2、初始化COM组建

CDbOpe::CDbOpe() { CoInitialize(NULL); } 

3、连接数据库

//连数据库 BOOL CDbOpe::LinkDb(CString db, CString usr, CString psw) { CString strDb; strDb.Format( _T("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=%s"), db ); m_pConnection.CreateInstance(__uuidof(Connection)); try{ m_pConnection->Open( (_bstr_t)strDb,(_bstr_t)usr,(_bstr_t)psw,adModeUnknown); } catch(_com_error e ) { CString errMessage; errMessage.Format( _T("连接数据库失败!/r/n错误信息:%s"),(char*)e.Description()); AfxMessageBox( errMessage ); return FALSE; } return TRUE; } 4、执行SQL语句

BOOL CDbOpe::OpenTable( CString sql ) { m_pRecordset.CreateInstance(__uuidof(Recordset)); // 在ADO操作中建议语句中要常用try...catch()来捕获错误信息， // 因为它有时会经常出现一些意想不到的错误。jingzhou xu try { m_pRecordset->Open( (_bstr_t)sql,// 查询DemoTable表中所有字段 m_pConnection.GetInterfacePtr(), // 获取库接库的IDispatch指针 adOpenDynamic, adLockOptimistic, adCmdText); } catch(_com_error *e) { //AfxMessageBox(e->ErrorMessage()); return FALSE; } return TRUE; } 

//执行SQL语句 BOOL CDbOpe::ExecutSql(CString sql) { _variant_t RecordsAffected; try { m_pConnection->Execute( (_bstr_t)sql, &RecordsAffected, adCmdText); return TRUE; } catch(_com_error e ) { AfxMessageBox( _T("执行SQL语句错误！") ); return FALSE; } } 

5、关闭记录集

//关闭记录集 BOOL CDbOpe::CloseTable() { if( m_pRecordset->State) m_pRecordset->Close(); m_pRecordset = NULL; return TRUE; } 

6、关闭连接

//关闭连接 BOOL CDbOpe::CloseLink() { CloseTable(); if(m_pConnection->State) m_pConnection->Close(); m_pConnection = NULL; return TRUE; } 

7、释放COM资源

CoUninitialize(); 

8读取表数据相关代码

//判断打开的记录集是否到了最后一行 BOOL CDbOpe::IsTalbeEnd() { if( m_pRecordset->adoEOF ) return TRUE; else return FALSE; } //向下一条移动 BOOL CDbOpe::MoveNext() { if( !m_pRecordset->adoEOF ) { m_pRecordset->MoveNext(); return TRUE; } else { return FALSE; } } //取得字符串值 CString CDbOpe::GetStringValue(CString colName) { CString strReturnValue = _T(""); _variant_t var = m_pRecordset->GetCollect( (_bstr_t)colName ); if(var.vt != VT_NULL) strReturnValue = (LPCSTR)_bstr_t(var); strReturnValue.TrimRight(); //移除右侧的空格 return strReturnValue; }