Hive和传统数据库区别总结

Hive与传统数据库在数据存储、格式、更新、执行延迟、索引、执行方式和可扩展性等方面存在显著差异。Hive基于Hadoop,数据存储在HDFS,格式由用户定义,不支持数据改写和删除,适合大数据处理,延迟较高,无索引,使用MapReduce执行;而数据库数据可存于块设备或本地,有固定格式,支持频繁修改,执行延迟低,有索引,使用Executor执行,更适合小规模数据和实时查询。

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1、数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的,所有的Hive的数据都是存储在HDFS中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或本地文件系统中。

2、数据格式。Hive中没有定义专门的数据格式,由用户指定,需要指定三个属性:列分隔符,行分隔符,以及读取文件数据的方法。数据库中,存储引擎定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储。

3、数据更新。Hive的内容是读多写少的,因此,不支持对数据的改写和删除,数据都在加载的时候中确定好的。数据库中的数据通常是需要经常进行修改。

4、执行延迟。Hive在查询数据的时候,需要扫描整个表(或分区),因此延迟较高,只有在处理大数据是才有优势。数据库在处理小数据是执行延迟较低。

5、索引。Hive没有,数据库有

6、执行。Hive是MapReduce,数据库是Executor

7、可扩展性。Hive高,数据库低

8、数据规模。Hive大,数据库小


原文转自:Hive和传统数据库区别总结_SmartBrain的博客-优快云博客_hive与传统数据库的区别

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