【Pandas基础教程】Matplotlib数据可视化

1. 项目简介

Matplotlib是一个用于生成高质量图表（通常是二维）的交互式可视化类库，支持在Python环境下进行Matlab风格的绘图，同时支持将图表导出为常用的图形格式（PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等）。该项目由John Hunter于2002年发起，经过与IPython社区的合作简化了在IPython/Jupyter中的交互式体验。

作为数据可视化工具，Matplotlib略显底层，提供的图表较为基本，视觉美观度欠佳，因而催生了Seaborn、HoloViews等高级组件。

• 安装：conda install matplotlib；
• 导入：import matplotlib.pyplot as plt；
• 增强交互性（仅限于IPython/Jupyter）：%matplotlib inline。

2. 应用实例

2.1 折线图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tanh(x)

# 图表绘制
plt.figure(figsize=(12,4))
plt.plot(x