本文介绍了IPython/Jupyter中的一系列魔法命令，这些命令简化了常见任务，如快速参考、调试、历史记录查看、代码执行、变量管理等。%magic用于显示所有魔法命令的详细文档，%debug进入交互式调试，%hist查看输入历史，%reset清除命名空间，%timeit计算执行时间，%run执行脚本并在同一命名空间中保留变量。这些工具极大地提高了Python开发效率。
目录
- 1. %quickref 显示 IPython 快速参考卡
- 2. %magic 显示所有可用魔法命令的详细文档
- 3. %debug 从最后发生报错的底部进入交互式调试器
- 4. %hist 打印命令输入/输出历史
- 5. %pdb 在发生异常后自动进入调试器
- 6. %paste 执行剪贴板中的 Python 代码
- 7. %cpaste 打开一个特殊的提示符，手工粘贴待执行的 Python 代码
- 8. %reset 删除命名空间中的全部变量/名称
- 9. %page object 分页显示一个对象
- 10. %time statement 报告单个语句的执行时间
- 11. %timeit statement 多次执行单个语句计算平均执行时间
- 12. %who、%who_is、%whos 以不同粒度，显示命名空间的中定义的变量
- 13. %xdel variable 删除一个变量，并尝试清除相关引用
- 14. %run script.py 执行脚本
- 15. %prun statement 使用 CProfile 执行语句，并报告输出
IPython/Jupyter 提供一系列魔法命令，用于简化常见任务，帮助用户更好地控制 IPython 系统行为。
- 魔法命令以%开头，表示执行单条语句；
- 魔法命令以%%开头，表示执行多条语句；
- 如果开启
%automagic，可以不加%使用魔法命令（前提需要保证自定义变量名不覆盖）； - 魔法命令的输出结果，可以直接赋值给变量；
- 在命令后加?显示该魔法命令的使用文档；
- 使用
%quickref和%magic查看所有的魔法命令；
1. %quickref 显示 IPython 快速参考卡
2. %magic 显示所有可用魔法命令的详细文档
3. %debug 从最后发生报错的底部进入交互式调试器
4. %hist 打印命令输入/输出历史
5. %pdb 在发生异常后自动进入调试器
6. %paste 执行剪贴板中的 Python 代码
7. %cpaste 打开一个特殊的提示符，手工粘贴待执行的 Python 代码
8. %reset 删除命名空间中的全部变量/名称
9. %page object 分页显示一个对象
10. %time statement 报告单个语句的执行时间
11. %timeit statement 多次执行单个语句计算平均执行时间
12. %who、%who_is、%whos 以不同粒度，显示命名空间的中定义的变量
13. %xdel variable 删除一个变量，并尝试清除相关引用
14. %run script.py 执行脚本
%run *.py：在 IPython 中执行 Python 脚本。
该脚本是在空白命名空间（未导入模块或定义变量）中执行，这与在外部命令行中执行 python *.py 效果相同。
脚本中定义的所有变量在运行结束后，仍然可以在 IPython 中继续使用，这是因为该脚本和 IPython 命令行运行在同一进程中。
%run -i *.py：让外部脚本使用 IPython 命名空间中已有的变量。
扫一扫
3191
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
