关于Symbian开发中的乱码,屏蔽IAP选择框以及签名问题

本文介绍了Symbian平台应用程序开发中遇到的三个常见问题及其解决方案:中文乱码显示、屏蔽网络连接对话框及签名问题。针对这些问题,文章提供了详细的步骤和代码示例。

 
1. 乱码
 
造成emulator中的中文字符不能正确显示的原因主要有两个:(字体) 默认S60的Emulator不支持中文字体;(编码)http数据包格式为utf8,而Symbian C++能够处理的为unicode
 
解决方法:
 
将%EPOCROOT%/epoc32/release/winscw/udeb/z/resource/fonts 下所有与字体有关的ttf文件删掉
将 C:/Windows/fonts 下的某个支持中文字体的文件 拷到%EPOCROOT%/epoc32/release/winscw/udeb/z/resource/fonts ,例如ARIALUNI.TTF
需要调用CCnvCharacterSetConverter中的相关函数,将utf8编码转化为Unicode编码。主要是下面两个函数
                if(Converter->PrepareToConvertToOrFromL(KCharacterSetIdentifierUtf8, aFileServerSession)!=CCnvCharacterSetConverter::EAvailable)
                          User::Leave(KErrNotSupported);
              if
(CCnvCharacterSetConverter::EErrorIllFormedInput == Converter->ConvertToUnicode(target, source, aState, Numberofunconvertable, FirstUnConvertable))
                            User::Leave(KErrArgument);
另外还要提到如何在Carbide中给一个descirptor赋一个中文字符串。
注意,上次我跟大家说的将Carbide Editor改为UTF8编码并不能从根本上解决这个问题。
目前的方法是直接给描述符赋一个Unicode的16进制的数值,例如:
TBuf<100> BufTest = _L("/x8BFA/x57FA/x4E9A");
/x8BFA/x57FA/x4E9A 就是“诺基亚”的Unicode编码。希望Carbide的Editor以后能够支持Unicode的编码。
关于如何得到中文字符的16进制Unicode编码,可以用Ultraeditor进行转换。
2. 屏蔽IAP对话框
当程序进行网络连接时,系统默认会弹出一个对话框,询问选择何种接入方式。例如 GPRS,移动梦网,nokia .com。确切的说,这个对话框在执行到iConnection.Start()弹出。
解决方法:
从device database中读取access point
选择一个同步的connection::Start()函数,将读取的access point信息作为参数传个这个函数。 具体的实现可以看 CWebClientEngine::DisableIAPDialogL(RConnection& aConnection)
pref.
SetIapId(iapID);//设置接入点id
pref.
SetDirection(ECommDbConnectionDirectionOutgoing);//通信的传输方向
pref.
SetDialogPreference(ECommDbDialogPrefDoNotPrompt);//不出现提示框
pref.
SetNetId(InternetID);
aConnection.
Start(pref);//开始连接
 
问题,还未确定是否要用到ReadDeviceData这个Capability,因为ReadDeviceData将超出User Capability的范围。
3. 签名
 签名的问题折腾了挺长时间,主要原因是Location Capability本来是属于User Capability, 但是在我这个手机上做了特化,把location从user capability中去除了。
关于手机上Capability的情况可以从手机的z:/system/templates/swipolicy.ini文件中获取。
另外还有一些UID3 Secure ID设置不正确也能够导致无法正确签名。
 
解决方法:
检查mmp文件和pkg文件中的UID3是否设置正确
           Sefl sign 要用 A开头的UID
           Open Sign online 要用E开头的UID
          
UID 0x100039CE 0xE000FFFF   // mmp file
#define
_UID3 0xE000FFFF     // hrh
#{"LocationDemo-EN"},(0xE000FFFF),1,0,0  // pkg
"../sis/backup_registration.xml" -"!:/private/E000FFFF/backup_registration.xml" // pkg
 
去掉mmp里的Secure ID
登陆www.symbiansigned.com , 选择  Open signed online, 输入手机的IMEI号,upload打好的sis包(用Carbide可以生成sis包),选择需要的Capabilities,提交请求
Symbian Signed不到1分钟以会给你发一个签名好sis文件,直接用这个文件安装即可
不知道其他手机有没有对Capability进行特化,如果Location 不在User Capability里面,就要用express signed,这个需要再讨论      

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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