Function Call 是什么？跟 MCP什么关系？

原创已于 2025-09-03 15:33:15 修改 · 976 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

于 2025-09-03 10:39:19 首次发布

38 篇文章

订阅专栏

Function Call 是一个特定于某些大语言模型（如OpenAI的GPT系列）的API特性。它的核心目的是让LLM能够以结构化、可靠的方式告诉应用程序：“我现在需要调用一个外部工具或函数，这是函数的名字和参数”。

1. 它如何工作？
想象一个简单的场景：用户问：“今天旧金山的天气怎么样？”

没有Function Call的时代：LLM可能会直接回答“旧金山今天天气晴朗，气温20度。”——这可能是正确的，也可能是它“编造”的（幻觉）。应用程序无法控制这个过程。
有Function Call的时代：
1. 定义函数：开发者首先向OpenAI的API描述一个或多个函数。例如，定义一个get_weather(location: string, unit: 'c' | 'f')函数。
2. 模型决策：你将用户问题和这些函数描述一起发送给GPT模型。
3. 模型响应：GPT模型不会直接生成天气答案，而是会返回一个结构化的JSON对象：
  
  json
```
{
  "name": "get_weather",
  "arguments": "{\"location\": \"San Francisco\", \"unit\": \"c\"}"
}
```
4. 开发者执行：你的应用程序代码接收到这个JSON，解析它，然后在你的服务器上真正执行这个get_weather函数（比如调用一个天气API）。
5. 返回结果：你将函数执行后的真实结果（如{"temperature": 20, "condition": "Sunny"}）再次发送给GPT模型，让它组织成一段流畅的自然语言回复给用户。

2. 核心价值：

简单比喻：Function Call就像是LLM（大脑）递给应用程序（身体）的一张“标准化工单”，上面写着：“请帮我去做X事，所需材料是Y和Z”。

正如之前所讨论的，MCP 是一个开放协议和规范，由Anthropic提出，用于标准化LLM与外部工具和数据源之间的通信。

它的核心思想是解耦和标准化：

简单比喻：MCP就像是USB标准。 外设（工具）只要遵循USB协议（MCP Server），就能被任何有USB口的电脑（MCP Client，如Claude桌面应用）即插即用，电脑无需为每个设备单独编写驱动程序。

现在我们来解答核心问题：它们是什么关系？

你可以将 Function Call 看作是 MCP 的“前身”或“特定实现”，而 MCP 是 Function Call 的“演进和通用化”。

它们解决的是同一个核心问题：让LLM能够安全、可靠地使用外部工具。但它们在范围、兼容性和哲学上存在关键差异。

以下是两者的对比：

特性	Function Call (OpenAI)	MCP (Model Context Protocol)
本质	一个API特性，是模型API的一部分。	一个开放协议和规范，与模型解耦。
创建者	OpenAI	Anthropic
耦合性	紧耦合：工具定义与OpenAI的API强绑定。	松耦合：工具与LLM完全解耦，通过标准协议通信。
模型支持	主要限于OpenAI的模型（GPT-4o, GPT-3.5）。	模型无关。任何LLM（Claude, GPT, 开源模型）只要实现了MCP客户端，就能使用所有MCP工具。
工具开发	工具描述需要在每次API调用时发送给模型。	工具以独立的MCP Server形式存在，一次编写，处处使用。
安全性	由应用程序开发者管理，在自己的服务器上执行函数。	提供了更明确的安全沙箱概念，客户端可以控制工具对资源的访问权限。
生态系统	一个围墙花园：工具主要在单个应用程序内使用。	一个开放市场：目标是建立一个共享的工具生态系统。

早期（手工时代）：LLM输出自然语言：“请调用天气API查询旧金山天气”，开发者用正则表达式去费力地解析这句话 -> 容易出错。
Function Call（工业时代）：LLM输出标准工单（JSON）：“执行函数A，参数B” -> 可靠、高效，但工单格式是公司内部标准，只能在自己的工厂（OpenAI生态）里用。
MCP（全球化时代）：制定了一个国际通用的工单标准ISO（MCP协议）。任何工厂（LLM）只要懂这个标准，就能使用世界上任何供应商（MCP Server）提供的零件（工具）。-> 开放、通用、可组合性极强。

Function Call 是OpenAI为其模型提供的一种出色的、具体的实现方案，它证明了让LLM结构化地调用工具是可行且强大的。它是Agent能力的基石。
MCP 是在这个idea之上，将其抽象化、标准化，成为一个开放、模型无关的行业协议。它解决了Function Call的供应商锁定问题，旨在推动整个行业工具生态的发展。

对于一个Agent来说：