记录深度学习TensorFlow2.0的安装

最新推荐文章于 2023-03-14 15:34:44 发布
最新推荐文章于 2023-03-14 15:34:44 发布
阅读量1k 收藏 10
点赞数 14
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 文章标签： 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/moonlightpp/article/details/115441648
本文详细记录了在Anaconda环境下安装TensorFlow2.0 GPU版的过程，包括Anaconda、CUDA V10.0.130、cuDNN v7.5.0的安装，环境变量配置，以及最后通过PyCharm测试验证安装成功的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

安装步骤

Step1 anaconda-python3.6.4的安装

ANACONDA 下载地址

ANACONDA 安装确认

出现库的列表和版本号,说明ANACONDA安装成功啦
在这里插入图片描述

Step2.1 CUDA: V10.0.130的安装

CUDA 下载地址

CUDA安装确认

出现nvcc.exe就说明CUDA安装成功啦
在这里插入图片描述

Step2.2 cuDNN v7.5.0的安装

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
TensorFlow 2.0 实现深度学习项目实战
AI天才研究院
08-03 1793
2017 年末，深度学习领域爆发了一场革命性的变革。随着开源社区对 TensorFlow 的崛起，深度学习开发者们发现它易于上手，能够快速解决复杂的问题并取得优秀效果，促使许多公司纷纷转向 TensorFlow 框架。TensorFlow 提供了端到端的深度学习平台，其中包括 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等框架。
TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN
风尘浪子
03-28 3683
卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。本文将介绍 CNN 卷积神经网络的基本原理和基础概念，卷积层与池化层的作用，并以常用的 VGG16 为例子，介绍常用模型的使用方式。把中间激活层输出图，滤波器，热力图等进行可视化分析，让大家进一步了解 CNN 的结构特征。
Tensorflow2.0安装（纯新手向）
W_Ricy4523的博客
01-13 9836
Tensorflow2.0安装（纯新手向） 网上tensorflow的安装教程虽然很多，但是大多数文章用词偏专业化，像我这样的新手看了一头雾水，而且发布时间过早很多网址链接已经失效。这篇文章是综合了过往大神的安装教程和我个人的踩坑实录，希望能给像我一样初学者带来帮助。 一、Anaconda安装 可以在官网上下载，也可以在国内的镜像网站下载：清华大学开源软件镜像站 根据需要下载合适的版本（我这里下载的是Anaconda3-4.2.0），要注意匹配安装环境。打开安装程序后，选择安装路径，一路 next 即可。
tensorflow2.0安装
zy1104560031的专栏
04-14 174
tensorflow-gpu的安装 环境： python3.0以上 anaconda nvidia4.10版本以上 命令：conda install tensorflow-gpu==2.0.0
Tensorflow 2.0 安装
E770679957的专栏
07-27 895
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ Tensorflow 2.0 安装 pip install tensorflow==2.0.0-beta1 Tensorflow 2.0 安装 临时使用清华镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow...
深度学习框架:TensorFlow2.0
m0_60341379的博客
10-10 335
接着记录tensorflow2.0的知识。 更新到最新的版本： pip install --upgrade tensorflow pip install --upgrade tensorflow-gpu 查看版本号： import tensorflow as tf print("Tensorflow version:",tf.__version__) print("Eager execution is ",tf.executing_eagerly()) 在tensorflow2.0的
TensorFlow2.0学习笔记(一）
12-21
在深度学习中，这通常通过神经网络实现，可以包括多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。 批归一化（Batch Normalization）是一种加速训练并提高模型稳定性的技术，它标准化每一层的输入...
Tensorflow 2.0安装
weixin_48506823的博客
10-17 279
Tensorflow 2.0 简易安装 Anaconda安装 conda install cudatoolkit = 10.1
Tensorflow2.0安装
jiangshl1022的博客
05-16 2258
1.下载安装Anacoda. 资料很多，重要的要根据你的操作系统下载适应版本，一般不会出错。否则，错误太多。 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 本人win7系统下载了。 Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe 只要操作系统对应版本没问题，安装不会出错，根据网上的配置，配置相应的path 2.配置Jupyter notebook 生成配置文件 ：ju
tensorflow2.0的安装
pancaicai的博客
06-29 132
安装miniconda;(miniconda中已经包含python) 安装VC Tensorflow2.0(GPU)版本安装:推荐使用conda来安装GPU版本
安装TensorFlow2.0
helloword233的博客
03-04 798
1.使用终端安装 以下操作均在命令行进行(注意黑色小圆点是分隔符,无需输入) 第一步 : 创建独立环境并激活 conda create --name tensorflow2.0 python==3.7 activate tensorflow2.0 第二步 :安装相关软件包 pip install numpy matplotilb Pillow scikit-learn pandas -i h...
安装tensorflow2.0
forder的专栏
05-15 259
安装tensorflow2.0 pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Conda安装Tensorflow2.0
u010442263的博客
07-02 2536
Windows安装的Anaconda，利用Anaconda的Anaconda Powershell Prompt安装tensorflow2.0利用Anaconda学习python已经很久了，但是一直没有太搞清楚怎么用Anaconda安装python包，这次借安装Tensorflow2.0完全搞清楚了。
Tensorflow2.0-cpu版安装
微乐的博客
02-19 149
Tensorflow2.0-cpu版安装1.进入anaconda prompt2.激活tensorflow3.安装tensorflow2.04.安装notebook5.进入jupyter6.测试你的tensorflow是否安装成功 安装tensorflow之前得安装python3.5-3.7、anaconda2.0以上、pycharm进行辅助。Python3.6、anaconda、pycharm直接进入官网下载，可能网页加载有点慢。Pycharm个人用直接下载community版的就够了。 1.进入anac
tensorflow2.0快速安装
上等的猪头肉
07-15 494
使用豆瓣资源安装tensorflow 项目深度学习库 pip install numpy pandas matplotlib sklearn tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
快速安装TensorFlow2.0（windows，CPU，PyCharm，2023）
u011895157的博客
03-14 2266
TensorFlow2.0安装和基本使用（windows11，CPU，PyCharm，2023）
解决TensorFlow2.0导入MNIST数据集的问题
通过上述知识点的介绍，我们可以了解到 TensorFlow 2.0 中解决导入 MNIST 数据集问题的方法，以及涉及到的一些基本的机器学习、深度学习概念和 Python 编程知识。对于正在学习或使用 TensorFlow 的用户来说，这些...
评论 9
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值