re模块操作
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候,可以使用一个模块,名字为re
1. re模块的使用过程
#coding=utf-8
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
result.group()
2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)
#coding=utf-8
import re
result = re.match("itcast","itcast.cn")
result.group()
运行结果为:
itcast
3. 说明
- re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串
匹配单个字符
在上一小节中,了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串
本小节,将要讲解正则表达式的单字符匹配
大写的与小写的刚好相反
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1个字符(除了\n) |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字,即0-9 |
| \D | 匹配非数字,即不是数字 |
| \s | 匹配空白,即 空格,tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
示例1: .
#coding=utf-8
import re
ret = re.match(".","M")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())
运行结果:
M
too
two
示例2:[ ]
#coding=utf-8
import re
# 如果hello的首字符小写,那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python")
print(ret.group())
# 如果hello的首字符大写,那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python")
print(ret.group())
# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 下面这个正则不能够匹配到数字4,因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())
运行结果:
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
示例3:\d
#coding=utf-8
import re
# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())
# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())
运行结果:
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
匹配多个字符
匹配多个字符的相关格式
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次 |
| ? | 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
示例1:*
需求:匹配出,一个字符串第一个字母为大小字符,后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())
运行结果:
M
Mnn
Aabcdef
示例2:+
需求:匹配出,变量名是否有效
#coding=utf-8
import re
names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]
for name in names:
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
if ret:
print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
else:
print("变量名 %s 非法" % name)
运行结果:
变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name 非法
变量名 __name__ 符合要求
示例3:?
需求:匹配出,0到99之间的数字
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())
运行结果:
7
33
0 # 这个结果并不是想要的,利用$才能解决
示例4:{m}
需求:匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())
运行结果:
12a3g4
1ad12f23s34455ff66
练一练
题目1:匹配出163的邮箱地址,且@符号之前有4到20位,例如hello@163.com

import re
def main():
names = ["age", "_age", "1age", "age1", "a_age", "age_1_", "age!", "a#123", "__________"]
for name in names:
# ret = re.match(r"[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*", name)
# ^规定开头 $规定结尾
# python中的match默认是从头开始判断的所以,在match中可以不写^,但是match不会判断结尾,所以
# 当需要以xxx结尾的时候 还需要写上$
ret = re.match(r"^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$", name)
if ret:
print("变量名:%s 符合要求....通过正则匹配出来的数据是:%s" % (name, ret.group()))
else:
print("变量名:%s 不符合要求...." % name)
if __name__ == "__main__":
main()
import re
def main():
email = input("请输入一个邮箱地址:")
# 如果在正则表达式中需要用到了某些普通的字符,比如 . 比如? 等,仅仅需要在他们前面添加一个 反斜杠进行转义
ret = re.match(r"[a-zA-Z_0-9]{4,20}@163\.com$", email)
if ret:
print("%s符合要求...." % email)
else:
print("%s不符合要求...." % email)
if __name__ == "__main__":
main()
匹配开头结尾
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串开头 |
| $ | 匹配字符串结尾 |
示例1:$
需求:匹配163.com的邮箱地址
#coding=utf-8
import re
email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]
for email in email_list:
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", email)
if ret:
print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
else:
print("%s 不符合要求" % email)
运行结果:
xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求
完善后
email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]
for email in email_list:
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
if ret:
print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
else:
print("%s 不符合要求" % email)
运行结果:
xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 不符合要求
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求
本文深入讲解了Python中re模块的使用方法,包括基本的匹配操作、单字符匹配、多个字符匹配以及开头结尾的匹配,提供了丰富的示例代码帮助理解。
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