网络编程

import socket# 1.创建个服务
server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
# 2.绑定IP和端口
server.bind(('192.168.43.129',8888))
# 设置最大挂起连接数5
server.listen(5)print('服务端启动 等待客户端连接...')
# 3.等待客户端链接 如果有链接 将返回一个 链接对象和对方地址
conn,address=server.accept()
while True:
# 4.从连接获取 接受客户端发过来的多大字节的数据 
   msg=server.recv(1024) print('客户端:',msg.decode())
#吧接收到的bytes转出回去
# 5.给客户端回复 数据 
   conn.sendall(input('服务端:').encode('utf-8')) 
#以utf-8 的字符集去转成bytes# 结束了 连接关闭 服务关闭
conn.close()server.close()

# 客户端
import socket
# 1.创建个客户端
client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
# 2.建立连接
client.connect('192.168.0.1',8888)
# 3.发消息  格式 :bytes 以utf-8的字符集去转成bytes
# client.send('nihao'.encode('utf-8'))
print('客户端成功连接服务  n  结束:')
while True:
    msg=input('客户端:')
    if msg.__eq__('n'):break
    client.send(msg.encode('utf-8'))
# 4.等待回复 并读取回复
    msg=client.recv(1024)
    print('服务器回复:',msg.decode())  #把接收到的bytes转出回去
# 5.关闭连接
client.close()
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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