Tensorflow读取数据

最新推荐文章于 2020-05-17 19:54:25 发布
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tensorflow读取mysql_TensorFlow读取数据的三种方法
weixin_39982236的博客
02-04 679
placehold feed_dict：从内存中读取数据，占位符填充数据queue队列：从硬盘读取数据Dataset：同时支持内存和硬盘读取数据placehold-feed_dict先用placehold 占位数据，在Graph中读取数据，数据直接内嵌到Graph中，然后当Graph传入Session是，用feed_dict喂补数据。当数据量比较大的时候，Graph的传输会遇到效率底下问题，特别是...
推荐系统【Paper解读 item-based collaborative filtering recommendation algorithms】
moonfansLTH的博客
08-26 1706
Paper综述 item-based CF 基础论文 题目：item-based collaborative filtering recommendation algorithms Introduction 传统user-based CF面临两个基础的问题 挑战1：提升cf算法的scalability（real-time） 实时搜索巨大数量的potential neighb...
Transformer结构关注
weixin_30593443的博客
01-14 181
放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较 转载于:https://www.cnblogs.com/wdmx/p/10269089.html
推荐系统【master】_8.25
moonfansLTH的博客
07-02 445
记录推荐领域的一些学习内容和心得 IBM推荐引擎初探 https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs-
对话系统【Paper阅读】
moonfansLTH的博客
09-06 1161
开始学习dialogue system （end to end task-oriented） 参考之前的一些学习资料 https://blog.youkuaiyun.com/moonfansLTH/article/details/81477314 - 1. Review of spoken dialogue systems 简介：简述了对话系统的架构 ASR（Automatic Speech R...
python中的装饰器
GavinZhou的博客
10-24 679
很多时候我们可能会有这样的需求，就是在调试的时候我们会想打印出某些变量出来看看程序对不对，然后在我们调试好了的时候再把这些print语句注释；这样做确实比较麻烦，我们在想有没有简单的方法：就是在需要打印的时候加上，同时不改变函数的内部代码其实这就是装饰器的思想了： decorators work as wrappers, modifying the behavior of the co
记个流水账_12.29
moonfansLTH的博客
05-24 2676
哎，埋头学习的日子其实挺苦逼的，上次这么认真和勤奋还是高三了吧，开个帖子自己灌灌水。 2018.5.23 现在做的产品工作大部分都是在承接别人的需求，缺乏自主思考，提不起兴致，但本着认真负责四有青年心地善良的好少年，还是认真对待，不能坑了开发，虽然干得着实压抑。 晚上有一个之前合作的业务方同学问我今年是不是要晋升了，我说没有，他说你这么厉害还不晋升，都来快2年多了(算上实习)。我只能苦笑...
TensorFlow读取数据
xsfd
06-17 394
TensorFlow读取数据 TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据（feed） 从文件读取数据 预加载数据：适用于数据量较小的情况 1、供给数据 TensorFlow的数据供给机制允许在TensorFlow运算图中将数据输入到任一张量中。如下所示： import tensorflow as tf x1 = tf.placeholder(tf.float32,...
Tensorflow之数据读取
Ftwhale的博客
05-17 950
今天我们介绍全新的内容：使用Tensorflow来读取数据。Tensorflow读取数据一共三种方法： (1) 预加载数据：这种方法适合用于数据量较小的时候，通过在程序中定义常量或者变量的方式来保存所有数据，这种方法较为简单。 (2) 供给数据(Feeding)：关于这种方法，我们在前面的会话(Session)内容中也有所提及，供给数据是通过run()函数输入feed_dict参数的方式把数据注入到placeholder后再启动程序。由于之前的内容里我们已经进行了详细介绍，所以这里就不再赘述。 (3) 从文
TensorFlow读取数据的方法
源式羽语
05-08 373
https://blog.youkuaiyun.com/u012759136/article/details/52232266概述最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中...
精选资源
tensorflow数据读取
01-06
读：从TFRecords文件中读取数据， 可以使用tf.TFRecordReader的tf.parse_single_example解析器。这个操作可以将Example协议内存块(protocol buffer)解析为张量。 写：TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存...
tensorflow读取数据集代码
01-11
基于tensorflow示例读取函数，修改用于读取本地自己数据集
TensorFlow数据读取
08-17
为了演示从文件中读取数据的过程，我们首先创建三个CSV文件：`A.csv`、`B.csv` 和 `C.csv`。 ```bash $ echo -e "Alpha1,A1\nAlpha2,A2\nAlpha3,A3" > A.csv $ echo -e "Bee1,B1\nBee2,B2\nBee3,B3" > B.csv $ echo...
tensorflow读取数据
05-01
在训练模型之前，需要准备好数据集，本文将介绍如何使用TensorFlow来读取数据。 TensorFlow提供了多种读取数据的方法，其中最常用的是使用tf.data模块。首先，我们需要定义一个数据集对象，并通过读取文件的方式将...
Task2-基于MobileaNet的预训练模型优化
moonfansLTH的博客
09-12 1215
项目背景 mobilenet_v2_0.75_224 预训练模型是基于224*224的训练集图片训练而来，需要通过imagenet 100M数据集把模型训练成适用于448*448的预训练模型 思考的问题 1、预训练模型怎么使用和导入 2、如何在服务器上训练 3、如何把训练集弄出来 4、如何评价训练效果，先用448*448的图像去224*224的预训练模型中查看效果指标，定一个b...
《凸优化》（6.25）
moonfansLTH的博客
06-12 1173
学习周期：6.12 预期时长：8周，每周（5+8=13h） 学习时长： 6.12 30h 23:00-23:30 -preface+chap1 学习前的问题： 1. 什么是凸问题、有没有凹问题？ 2. 为什么凸优化那么重要？ 3. 凸优化和机器学习的关系？求解损失函数？ 4. 凸优化的常用解法有哪些？ 学习内容： - 句话心得： Chap0 一旦将一个实际问题表述为凸...
机器学习模型python实现汇总
moonfansLTH的博客
06-17 1042
Target：记录学习过程中看到的模型python实现 随机森林 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor 模型汇总图
Task-oriented dialogue systems _8.7
moonfansLTH的博客
08-07 929
学习资料 《end to end task oriented dialogue systems》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27762254 揭秘任务型对话机器人 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38070033 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38073496 ...
TensorFlow【master】 _8.11
moonfansLTH的博客
06-26 924
虽然还没开始学神经网络，但还是想先看看Tensorflow，想看就看吧。 6.26 16:00-16:30 https://www.tensorflow.org/get_started/get_started_for_beginners
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