常用Py包和函数汇总

Numpy

• 学习来源：
  https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/2-2-np-array/
• numpy 的属性:
  
  • ndim：维度
  • shape：行数和列数
  • size：元素个数
• 创建 array:
  
  • array：创建数组
  • dtype：指定数据类型
  • zeros：创建数据全为0
  • ones：创建数据全为1
  • empty：创建数据接近0
  • arrange：按指定范围创建数据
  • linspace：创建线段
• 基础运算
  
  • 矩阵乘法：
    
    • 对应元素相乘：a*b
    • 矩阵乘法：np.dot(a,b) 或 a.dot(b)
  • 矩阵聚合操作：如果你需要对行或者列进行查找运算，就需要在上述代码中为 axis 进行赋值。
    
    • 当axis的值为0的时候，将会以列作为查找单元。
    • 当axis的值为1的时候，将会以行作为查找单元。
  • 描述统计：
    
    • a.mean() / a.average() / a.median()
  • np.nonzero(A)，将所有非零元素的行与列坐标分割开，重构成两个分别关于行和列的矩阵。
  • 矩阵转置：
    
    • print(np.transpose(A))
    • print(A.T)
• 索引
  
  • 一维索引：A[3]
    
    • 一维（数组形式），表示第4个元素
    • 二维（矩阵形式），表示第四行的所有元素（是个list）
  • 二维索引：
    
    • A[1][1] / A[1,1] 表示第二行第二列的元素
    • A[1, 1:3] 支持切片
  • 迭代输出

import numpy as np
A = np.arange(3,15).reshape((3,4))

print(A.flatten())   
# array(