寻找热门查询,300万个查询字符串中统计最热门的10个查询

本文详细介绍了如何在庞大的查询字符串集合中,利用C++语言进行高效筛选,找出最热门的10个查询。通过哈希表与堆的数据结构结合,实现快速查找与排序,最终输出结果。

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寻找热门查询,300万个查询字符串中统计最热门的10个查询


#include 
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struct QueryInfo{
	string s;
	int times;
	QueryInfo(string s1, int t): s(s1), times(t){}
};

int QueryCompare(const QueryInfo &q1, const QueryInfo &q2)
{
	return q1.times < q2.times;
}
void FindHottest(vector &s)
{
	hash_map table;
	int size = s.size();
	for (int i = 0; i < size; ++i)
	{
		if (table.find(s[i]) == table.end())
		{
			table[s[i]] = 1;
		}else
			++table[s[i]];
	}
	vector heap;
	auto it = table.begin();
	for (int i = 0; it != table.end() && i < 10; ++it, ++i)
	{
		QueryInfo temp(it->first, it->second);
		heap.push_back(temp);
	}
	make_heap(heap.begin(), heap.end(), QueryCompare);
	if (it == table.end())
		return;
	for ( ; it != table.end(); ++it)
	{
		if (it->second > heap[0].times){
			pop_heap(heap.begin(), heap.end(), QueryCompare);
			heap.pop_back();
			heap.push_back(QueryInfo(it->first, it->second));
			push_heap(heap.begin(), heap.end(), QueryCompare);
		}
	}

	for (auto it2 = heap.begin(); it2 != heap.end(); ++it2)
	{
		cout << it2->s <<" "<times< s(t, t+sizeof(t)/sizeof(string));
	FindHottest(s);
}

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