有向连通图的割点

最新推荐文章于 2025-06-12 12:22:17 发布
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分类专栏： 算法题
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/moonboat0331/article/details/10854713

  • 连通分量：无向图 G 的一个极大连通子图称为 G 的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。
  • 强连通图：有向图 G=(V,E) 中，若对于V中任意两个不同的顶点 x 和 y ，都存在从x 到 y 以及从 y 到 x 的路径，则称 G 是强连通图(Strongly Connected Graph)。相应地有强连通分量(Strongl
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网易笔试题-求有向连通图的割点
ustcyue的专栏
10-19 1031
首先，明白割点定义：如果去除此点，则有向图不再连通。割点的具体情况可以结合下面的图来分析： 可以看到，割点有两种情况(通过深度优先搜索树来遍历)： 1.如果是根节点，且有大于或等于两个以上的子树，则为割点。 2.如果不是叶节点的某节点node(比如节点J,K是叶子节点，但他们不属于割点)，对于node来说它的子结点及后继结点没有指向node的祖先的回边，则为割点。譬如图中的E结点，它
算法实验：连通分支割点
10-08
生成1个100个点，300条边的无向图，对于图中的每个连通分支，计算其中的的割点。
求一个有向连通图的割点 【微软面试100题 第三十九题】
weixin_34326558的博客
11-06 196
题目要求： 　　求一个有向连通图的割点。割点的定义是，如果除去此结点和与其相关的边，有向图不再连通，描述算法。 题目分析： 　　判断某个点是否是割点的方法是，删除该点和与其相关的边，然后求连通性；这样逐个删除点（每次有且只删除一个点），就可以判断该图的割点有哪些了。 　　判断图连通性的方法：从一个点出发，如果能遍历所有的点，则连通。 　　使用邻接表表示有向图： typedef st...
深入学习C++：什么是割点？
最新发布
善良的小乔的博客
06-12 756
本文介绍了图论中的割点概念及其应用价值。割点是删除后会使图不连通的关键节点，在通信网络和电力系统中有重要应用价值。文章详细讲解了使用Tarjan算法求解割点的原理，并提供了C++实现代码。最后通过"嗅探器"问题示例，展示了如何利用割点概念解决实际问题，包括检查节点移除后图的连通性变化。该算法时间复杂度为O(V+E)，适用于各类网络分析场景。
网易有道笔试：求连通图的割点
@Echo· 个人技术笔记
09-14 377
题目：求一个连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边，图不再连通，描述算法。分析：1. 最简单也是最直接的算法是，删除一个点然后判断连通性，如果删除此点，图不再连通，则此点是割点，反之不是割点（图的连通性一般通过深搜来判定，是否能一次搜索完 全部顶点）；2. 通过深搜优先生成树来判定。从任一点出发深度优先遍历得到优先生成树，对于树中任一顶点Ｖ而言，其孩子节点为邻接点。由深度优先生成
39 求一个有向连通图的割点
小人物的草稿本
09-22 985
/* (2). 求一个有向连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边， 有向图不再连通，描述算法。 1. 最简单也是最直接的算法是，删除一个点然后判断连通性，如果删除此点，图不再连通， 则此点是割点，反之不是割点（图的连通性一般通过深搜来判定，是否能一次搜索完全部顶点）； 2. 通过深搜优先生成树来判定。从任一点出发深度优先遍历得到优先生成树， 对于树中任一顶点Ｖ而言，其孩子节点
有向图的割点问题
taoqick的专栏
03-24 3531
求一个有向连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边， 有向图不再连通，描述算法。 ----------------------------------------- 图的割点问题，深度优先遍历，如果某点的所有子孙节点与其祖先节点之间没有相连的边。 From : http://sokoban.ws/blog/?p=1000
连通图割点、割边与强连通分量详解：算法与有向图应用
连通图是一种在图论中具有重要地位的概念，它涉及的关键概念包括割点、割边、块和缩点，以及在有向图中的强连通分量。以下是这些概念的详细解释和相关算法： 1. 割点： 在连通图中，一个点如果删除后使得图分裂成...
求连通图的割点(网易有道)
miao6664659的专栏
12-17 1827
转载自JulyJuly  http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6126406 2.求一个有向连通图的割点，割点的定义是， 如果除去此节点和与其相关的边，有向图不再连通，描述算法。 以下首先贴出来我的代码: 将连通图首先序列化为若干条线性队列。 然后从后往前查找线性队列的相同的值，这个值就是割点。 如果不存在，则不存在割
【编程题目】求一个有向连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边， 有向图不再连通...
weixin_33948416的博客
09-25 353
39.（树、图、算法）(2).求一个有向连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边，有向图不再连通，描述算法。   思路：这里有个问题，对于图的连通性，我默认它要求强连通。采用了最简单的办法，即每次删掉一条边，判断图还是否连通。若变得不连通了就认为此点是割点。 连通性的判断也采用了直觉上简单的方法，就是对每一个点判断是否有向内指向它的边和它向外指向的边。（question:如此...
基本割集的找法
04-11
电路理论中关于图论的知识，如何寻找基本割集的方法。
有向图限制性割点 （概率 或 tarjan）
w4149
10-15 442
i10.14思路： 先缩一遍强连通，如果一个点所属的强连通分量大小不是1或者有自环则不行，否则将所有1号点能到达的边与能到达n号点的边抽出来建一个新图，考察每个点是不是割顶即可。（后一步也可以按照拓扑序从小到大，存一个“当前访问过的点延伸出的最远的边”，如果之前所有最远的边都没有超过当前点，则这个点是一个答案。 还有一种方法就是算概率，通过递推转移得到所有点到达的概率，然后判
hdu3313 求有向图s到t割点
weixin_34033624的博客
12-29 191
首先spfa(思考dijkstra不够==)找一条最短路，若不存在，则n个点都符合。 从s进行dfs，找到能到达的最短路上的最远点，这个点就是割点。 然后下次以这个为起点dfs，直到找到t。 1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<queue> 4 #include&lt...
割点——有向图点的双连通分量
weixin_50533561的博客
01-13 109
【代码】割点——无向图点的双连通分量。
基于有向图的邻接矩阵计算其割点、割边、压缩图，并用networkx可视化绘制
alaclp的专栏
01-16 966
由于矩阵计算过程，被广泛优化；因此，采用矩阵计算方法实施割点、割边、压缩图的计算，效率高、逻辑简单； 使用邻接矩阵及其对称性检查、networkx可视化方法，实现了有向图割点、割边及压缩图的计算。
连通图的割点、割边(桥)、块、缩点，有向图的强连通分量
lcj_cjfykx的专栏
05-01 1177
一、基本概念 无向图 割点：删掉它之后(删掉所有跟它相连的边)，图必然会分裂成两个或两个以上的子图。 块：没有割点的连通子图 割边：删掉一条边后，图必然会分裂成两个或两个以上的子图，又称桥。 缩点：把没有割边的连通子图缩为一个点，此时满足任意两点间都有两条路径相互可达。 求块跟求缩点非常相似，很容易搞混，但本质上完全不同。割点可以存在多个块中(假如存在k个块中)
Tarjan 之 有向图(强连通分量)、无向图(割点/点双、割边/边双) (板子总结)
小衣同学的博客
03-03 1114
思路来源 https://www.cnblogs.com/nullzx/p/7968110.html（比较清晰的tarjan图示） https://blog.youkuaiyun.com/STILLxjy/article/details/70176689（比较清晰的C++板子） https://www.cnblogs.com/letlifestop/p/10262951.html（割点代码参考） ht...
图论：Tarjan算法的使用，找连通分量、割点、桥
weixin_64911856的博客
01-06 666
感谢B站：“邋遢大哥233”的教学视频 图的连通性 连通图（Connected Graph）：无向图中任意两个顶点都是连通的，即存在一条路径连接它们. 强连通图（Strongly Connected Graph）：有向图中任意两个顶点都是强连通的，即存在从一个顶点到另一个顶点的路径，反之亦然. 连通分量（Connected Component）：无向图中的最大连通子图. 强连通分量（Strongly Connected Component）：有向图中的最大强连通子图. 割点（Cut Vertex）：删除后会
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