34、自定义控件开发与测试全解析

自定义控件开发与测试全解析

1. LinkLabel 用户控件开发与测试

在开发自定义控件时,LinkLabel 是一个不错的入门示例。它主要实现了文本和链接的绑定,并在点击链接时打开默认浏览器访问指定网址。

1.1 事件处理方法
  • OnTextChanged 方法 :当 LinkLabel 的 Text 属性发生变化时,该静态方法会被调用。因为依赖属性是静态的,所以此方法也必须是静态的。通过传入的 sender 参数,我们可以获取到具体发生属性变化的 LinkLabel 实例,同时还能获取到属性的旧值和新值。然后,我们更新 Hyperlink 的内容以包含新的属性值,这需要更新其 Inlines 集合。
  • OnUriChanged 方法 :与 OnTextChanged 方法类似,但需要将 LinkLabel 的 Uri 字符串转换为 Hyperlink 的 Uri 对象。这个转换过程放在 try/catch 块中进行,以处理可能出现的 Uri 格式异常。如果出现异常,会设置链接的工具提示来显示错误信息;如果 Uri 合法,则显示底层的 URI。
  • Hyperlink_RequestNavigate 方法 :当用户点击链接时,Hyperlink 控件会触发 RequestNavigate 事件。此方法会启动默认浏览器并打开指定的网址。但需要注意的是,这存在一定的安全风险,因为用户可能输入任意的 file:/// URI 并潜在地启动计算机上的任何进程。在实际应用中,业务逻辑应该接收打开浏览器并导航到页面的请
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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