5、人工智能的创造力与学习能力探索

人工智能的创造力与学习能力探索

计算机作为创意媒介

长期以来，人们普遍认为计算机只能依据预设程序进行精确且逻辑化的复杂计算，缺乏创造力。然而，在某些特定应用中，计算机程序确实展现出了创造性。不过，“创造力”这一概念难以明确定义，它更多地意味着新颖和出乎意料，这也导致衡量创造力颇具难度，并且很难判断一个程序是否比人类更具创造力。下面将介绍一些人工智能展现创造力的实例。

创作新图像

• AI绘画拍卖 ：2018年10月，一幅由计算机生成的人物肖像画《埃德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍卖行以43.25万美元的价格售出。这幅画由算法创作，该算法通过学习14世纪至20世纪的15000幅肖像画，掌握了绘画风格，并以统计公式署名。
• 生成逼真肖像 ：类似的深度神经网络（DNN）能够生成逼真的人物肖像。这些肖像中的人物具有多样性，包括不同种族、体型、性别，还有雀斑、皱纹和胡茬等细节。每次运行程序，都会生成不同的肖像，且这些人物在现实中并不存在。该DNN并非简单地组合训练集中的图像部分，而是捕捉了肖像照片的结构，每次生成的图像各部分都相互协调。
• 应用与风险 ：这类算法未来可用于开发计算机游戏和广告海报中的逼真人物图像。但同时，计算机生成的图像也可能被用于虚假新闻或事实伪造。如今，已经可以在视频中替换演员的头部并添加任意台词，识别这类虚假内容十分困难，有时只能从头发或不同区域的融合处寻找线索。

创作故事

• 模型训练 ：2019