深度学习的未来趋势与发展思考
1. 深度学习的当下热点与发展态势
深度学习的发展可谓日新月异,新的模型和成果不断涌现。如今,它已成为人工智能领域的核心驱动力,在图像识别、自然语言处理等诸多领域展现出强大的实力,且应用范围还在持续拓展。
在人工智能热潮中,2016 年 3 月发生的一件事震撼了围棋界——谷歌旗下的 DeepMind 开发的 AlphaGo 在与世界顶级棋手李世石的五番棋对决中,以 4:1 的成绩获胜。这场比赛通过 YouTube 进行直播,吸引了无数人实时观看。下面是这场比赛各局的观看链接:
- 第一局:https://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8
- 第二局:https://www.youtube.com/watch?v=l - GsfyVCBu0
- 第三局:https://www.youtube.com/watch?v=qUAmTYHEyM8
- 第四局:https://www.youtube.com/watch?v=yCALyQRN3hw
- 第五局:https://www.youtube.com/watch?v=mzpW10DPHeQ
第一局比赛尤其受到广泛关注,而第四局是 AlphaGo 唯一输掉的一局,其视频观看量超过 135 万次。
为何 AlphaGo 的胜利引发了如此巨大的轰动呢?此前,1997 年 IBM 开发的深蓝在国际象棋比赛中击败了世界冠军,这在当时也是重大新闻。但与国际象棋相比,围棋的策略模式要复杂得多。以下是几种常见棋类游戏中决定胜负的策略模式数量:
| 棋类游戏 | 策略模式数量 |
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