2、深度学习与人工智能的发展历程

深度学习与人工智能的发展历程

1. 人工智能热潮与深度学习

如今，人工智能（AI）成为了一个热门话题，不仅在学术界备受关注，在商业领域也十分火爆。像谷歌和脸书这样的大型科技公司积极收购与人工智能相关的初创企业，大量资金涌入人工智能领域。2014 年 6 月，日本 IT/移动运营商软银发布了一款能理解人类情感的机器人 Pepper，并于次年开始向普通消费者销售。

人工智能的概念已经存在了数十年，为何最近突然成为热门领域呢？推动近期人工智能相关发展，且几乎总是与人工智能一词一同出现的因素之一，就是深度学习。深度学习首次亮相后，其技术能力呈指数级增长，人们开始认为人工智能终于有望成为现实。

1.1 人工智能的定义

虽然人工智能突然成为全球热门话题，但实际上真正的人工智能尚未实现。人类大脑的结构极其复杂，难以轻易复制。然而，我们在很多产品广告中都能看到“由人工智能实现”或“使用人工智能”等表述，这些其实并非真正意义上的人工智能。严格来说，“人工智能”这个词的使用范围更为宽泛，过去的人工智能研究和技术仅实现了人工智能的部分功能，现在人们也将这些部分称为人工智能。

一般来说，被认为是人工智能的大致可分为三类：
- 简单重复的机器运动 ：由人类预先编程的简单重复机器运动，例如只处理同一组工作的高速工业机器人。
- 遵循人类设定规则搜索或猜测答案 ：根据人类设定的规则搜索或猜测给定任务的答案，例如 iRobot Roomba 可以通过碰撞障碍物来推测房间形状并进行清洁。
- 从现有数据中寻找可测量规律以回答未知数据