moodytong的专栏

跑去膜拜了一下牛人周涛的博客，在上面发现了一篇不错的文章。原文链接：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=549946---------------------------------------------------------------------------------------------

NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。网络上有阎老师的相关博客教程，在此表示敬意，点击进入。        结合本人的使用经验，希望做到知其然而知其所以然的使用，提供相对傻瓜和全面的使用经验，也是自己的一笔知识财富积累。       1.环境的安装

简介这些经纬线是怎样定出来的呢？地球是在不停地绕地轴旋转（地轴是一根通过地球南北两极和地球中心的假想线），在地球中腰画一个与地轴垂直的大圆圈，使圈上的每一点都和南北两极的距离相等，这个圆圈就叫作“赤道”。在赤道的南北两边，画出许多和赤道平行的圆圈，就是“纬圈”；构成这些圆圈的线段，叫做纬线。我们把赤道定为纬度零度，向南向北各为90度，在赤道以南的叫南纬，在赤道以北的叫北纬。北极就是北纬

1 网络科学1.1定义与范畴        网络科学是正在成长和逐渐成熟的一门科学，Moxley认为是对网络的科学研究，这些网络包括：由人、影响力和技术组成的网络[1]。美国国家研究委员会(The National Research Concil)将其定义为利用网络来描述物理、生物和社会现象并建立这些现象预测模型的科学 [2]。总的说来，网络科学是一门交叉的研究领域，其目的是为了发展理论和

1. 自有测量函数       networkx中提供一些对网络的参数测量基本函数，包括获知网络节点数目(G.number_of_nodes())、网络的边数目(G.number_of_edges())、获取网络节点列表(G.nodes())和获取网络边列表(G.edges())。获取节点的度，G.degree(node_id)；如果是有向图，可以是入度或出度，G.in_degree(node

公开的数据集        网络上针对网络的公开数据集较多，可以google斯坦福的SNAP，里面有分类的数据集        这里我用了张华平老师公布的微博数据中的关注语料库        其为xml格式，记录方式如下：       10145100291014510318...      可以利用python十分便利的解析xml，将里面的信息解析出来

主要利用Scipy进行一些曲线的拟合，基本会用到对线性曲线的拟合和非线性曲线的拟合。1.利用最小二乘进行拟合      在Scipy的optimize子包中，可以利用leastsq进行最小二乘拟合。        方法1：使用矩阵运算         （这里，假设节点和边已经添加到G中，而且这里的G为有向图）'''sort the out degree of the node

在windows下面默认安装的python2.6再安装MySQLdb会遇到很多神奇的问题，如缺少库，编译错误等     例如python2.5出现    >>>import MySQLdb        Traceback (most recent call last):        File "", line 1, in          File "C:\Pyth

networkx本身十分强大，但是正所谓一个好汉三个帮，其最得力的助手包括：scipy、numpy和matplotlib，同时在数据转存和清理的过程中，比不可少的还有mysql这个工具了。1.MySql         第一步，打通Mysql和Python之间的桥梁。其实说白了就是python和mysql之间的使用，网络建模的数据多样复杂，存入mysql方便进一步处理，网上很多对应的MyS

图的类型     Graph类是无向图的基类，无向图能有自己的属性或参数，不包含重边，允许有回路，节点可以是任何hash的python对象，节点和边可以保存key/value属性对。该类的构造函数为Graph(data=None，**attr)，其中data可以是边列表，或任意一个Networkx的图对象，默认为none；attr是关键字参数，例如key=value对形式的属性。

python和networkx的三个给力科学计算的基友：numpy、scipy和matplotlib。     numpy擅长数组处理，多维数组的产生与访问，还有庞大的函数库，包括：求和、平均值、方差、最值、排序、矩阵、矩阵类和线性代数模块等。其安装，在第一篇中有说。     matplotlib擅长画图，点和线多形态展示、坐标轴变换等。其安装在第一篇有说。     scipy很强大，

0.Matplotlib小记      Matplotlib的笔记一直拖着，最近发现自己从图书馆借来的书要到期了，还是做个笔记，免得到时候要查阅又麻烦了。     import matplotlib.pyplot as plt      默认情况下，画出来的是点连成的线，针对点和线，其区分的一个较为容易的是格式的设置。      1.点和线的设置       形：