蓝桥杯-字符串编码

问题描述
小明发明了一种给由全大写字母组成的字符串编码的方法。

对于每一个大写字母,小明将它转换成它在 26 个英文字母中序号,即 A → 1, B → 2, … Z →26。

这样一个字符串就能被转化成一个数字序列:比如 ABCXYZ → 123242526

现在给定一个转换后的数字序列,小明想还原出原本的字符串。

当然这样的还原有可能存在多个符合条件的字符串。

小明希望找出其中字典序最大的字符串。

输入格式
一个数字序列。

输出格式
一个只包含大写字母的字符串,代表答案

样例输入
123242526

样例输出
LCXYZ

数据范围
对于 20% 的评测用例,输入的长度不超过 20。
对于所有评测用例,输入的长度不超过 200000。


题解:

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 200010;

char op[27] = {'0',
	'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 
	'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'
};

int main()
{
	string s;
	cin >> s;
	
	string ans;
	for (int i = 0; i < s.size(); i ++)
	{		
		if(i + 1 < s.s
### 蓝桥杯竞赛中回文字符串题目解析 #### 回文自动机构建与应用 针对蓝桥杯程竞赛中的回文字符串问题,回文自动机是一种非常有效的工具[^1]。该数据结构可以在线处理并识别所有的本质不同的回文字串,其核心在于维护一组状态节点以及它们之间的转移关系来表示可能存在的各种回文模式。 为了更好地理解和运用这一概念,在实际编码过程中通常会定义两个主要部分: - **初始化**:创建根节点作为初始状态,并设定必要的变量用于记录当前最长前缀回文和其他辅助信息。 - **扩展函数**:每当读入新的字符时调用此方法更新现有状态集;尝试找到匹配的新位置或新增加一个新结点代表尚未见过的更长回文序列。 以下是基于上述描述的一个简化版 Python 实现例子: ```python class PalindromeAutomaton: def __init__(self): self.nodes = [{}] self.lengths = [0] self.links = [-1] def extend(self, c): current_node = len(self.nodes) - 1 new_node = {} while current_node != -1 and c not in self.nodes[current_node]: self.nodes[current_node][c] = len(self.nodes) current_node = self.links[current_node] if current_node == -1: link_to = 0 else: next_char = self.nodes[current_node].get(c, None) if self.lengths[next_char] == self.lengths[current_node] + 2: link_to = next_char else: clone = {k: v for k, v in self.nodes[next_char].items()} self.nodes.append(clone) self.lengths.append(self.lengths[current_node] + 2) self.links.append(self.links[next_char]) while current_node != -1 and self.nodes[current_node].get(c, None) == next_char: self.nodes[current_node][c] = len(self.nodes) - 1 current_node = self.links[current_node] link_to = len(self.nodes) - 1 self.nodes.append(new_node) self.lengths.append(self.lengths[current_node] + 2 if current_node >= 0 else 1) self.links.append(link_to) pa = PalindromeAutomaton() for char in 'abacaba': pa.extend(char) print(f'Total distinct palindromic substrings count is {len(pa.nodes)-1}') ``` 这段代码展示了如何利用回文自动机制作一个简单的程序去统计给定字符串中有多少个独特的非空连续回文子串。 #### 动态规划求解特定类型的回文子串数量 除了使用高级的数据结构外,对于某些具体场景下的简单回文检测任务也可以采用动态规划的方法来进行优化求解。例如当只需要知道某个范围内是否存在任意长度大于等于某阈值的回文片段时,则可以通过预先计算好所有可能情况下的真假值表(即`dp[][]`数组),从而使得后续询问变得极为迅速[^3]。 考虑这样一个实例:“给定字符串`s="abc"`”,要找出其中有多少个单独字符构成的有效回文子串。“a”, “b” 和 “c” 显然各自满足条件,因此总数为三[^4]。
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兔子递归

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